CEO de Microsoft: el capital humano se vuelve más valioso a medida que crece la IA

Satya Nadella, CEO de Microsoft, publicó este 14 de junio un ensayo en su cuenta de X en el que sostiene que el capital humano de las empresas se vuelve más valioso a medida que crecen sus propios sistemas de inteligencia artificial (IA), lo que él denomina «capital de tokens».

Según Nadella, el capital humano de una empresa (el conocimiento, el criterio y las relaciones de su gente) no pierde valor a medida que crece su «capital de tokens», es decir, los sistemas de inteligencia artificial propios que esa empresa entrena sobre sus flujos de trabajo y sus datos internos. Por el contrario, sostiene que ese capital humano se vuelve más relevante cuanto más se desarrolla el segundo.

En ese contexto, «token» hace referencia a la unidad básica con la que los modelos de lenguaje como GPT, Claude, Gemini, entre otros, procesan texto.

Para que la relación entre capital humano y capital de tokens funcione, según Nadella, las instituciones deben transformar el conocimiento acumulado por su gente en sistemas de inteligencia artificial que mejoren con cada uso. Para eso, propone dos mecanismos:

• «Evaluaciones privadas» (private evals): métricas internas para medir si un modelo mejora en los resultados que le importan al negocio, y no solo en plazos o metas públicas.

• «Entornos privados de aprendizaje por refuerzo»: un espacio en donde un modelo se entrena con datos y casos reales de la propia organización.

Mientras tanto, las empresas reducen personal al adoptar IA

La premisa de Nadella de que el capital humano se vuelve más valioso a medida que crece el capital de tokens, contrasta con lo que viene ocurriendo en la práctica.

Block, la empresa de tecnología financiera del bitcoiner Jack Dorsey, anunció a inicios de marzo el despido de 4.000 trabajadores, como lo informó CriptoNoticias, una decisión que la compañía enmarcó en la adopción de agentes de IA para tareas que antes requerían estructuras humanas extensas.

MARA Holdings (MARA), minera pública de Bitcoin, ejecutó en abril despidos que afectaron a alrededor del 15% de su plantilla (cerca de 40 posiciones sobre 266 empleados de tiempo completo), un recorte como parte de su transición desde la minería de Bitcoin hacia infraestructura de inteligencia artificial. «La organización necesaria para escalar una plataforma de minería de Bitcoin no es la misma organización necesaria para construir una empresa de infraestructura digital», justificó el CEO de MARA, Fred Thiel, en esa carta.

Como también informó CriptoNoticias, casos similares se repiten en otras empresas del sector: Gemini redujo hasta un 30% de su plantilla y Crypto.com recortó cerca del 12%, ambas en medio de pivots hacia inteligencia artificial.

De este modo, el patrón de compañías que adoptan IA y, en simultáneo, reducen plantilla, tensiona la idea de que el capital humano «se vuelve más valioso» en términos generales, al menos para quienes pierden su empleo en ese proceso.

La concentración de la IA y el argumento de Bitcoin

Nadella sostiene que, si un puñado de modelos de IA termina acaparando todo el valor económico generado por la transición de las empresas hacia estructuras automatizadas, «no existe un permiso social para un futuro de IA que vacíe industrias enteras».

El CEO de Microsoft compara ese escenario con la primera fase de la globalización, cuando, según su lectura, los indicadores macroeconómicos se mantuvieron estables mientras industrias enteras eran desplazadas por la deslocalización productiva.

Si bien en ningún momento de su ensayo Nadella menciona a Bitcoin, su advertencia sobre el riesgo de que pocos modelos de IA concentren todo el valor económico toca un debate que desarrolladores bitcoiners ya están abordando.

Como informó CriptoNoticias, Matt Corallo, desarrollador de Bitcoin Core, enfatizó durante el Oslo Freedom Forum que la IA actual está concentrada en un puñado de plataformas centralizadas (OpenAI, Anthropic, Google) y que Bitcoin tiene una ventana de tiempo limitada para integrarse al ecosistema de IA antes de que ese control centralizado quede establecido como estándar por defecto.

No hay razón por la que Bitcoin y la libertad no puedan convertirse en los nuevos incumbentes consolidados.

Matt Corallo, desarrollador de Bitcoin Core.

Mientras Nadella encuadra el problema desde la lógica corporativa (cada empresa debería construir su propio «capital de tokens» para no depender de un puñado de proveedores), Corallo lo plantea desde la infraestructura misma, es decir, quién controla los rieles de pago y comunicación sobre los que operarán los agentes de IA.

El desarrollador de Core plantea un problema de timing, es decir, quién logra llegar primero a los usuarios finales. La solución a ese escenario que Corallo resalta es que Bitcoin, una tecnología abierta y auditable, se integre en el ecosistema de IA antes de que las plataformas centralizadas establezcan el estándar en condiciones privadas y cerradas.

Mientras Nadella sostiene que el capital humano se vuelve más valioso a medida que las empresas construyen su propio «capital de tokens», la disputa por la infraestructura sobre la que corren esos sistemas (quién verifica identidades, quién controla los pagos, quién pone las reglas) avanza por otro carril, uno donde Bitcoin y las grandes plataformas de IA centralizada compiten por convertirse en el estándar antes que el otro.