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IBM acelera su hoja de ruta cuántica con avances en simulación de sistemas moleculares.
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La compañía explora arquitecturas híbridas que combinan computación clásica y cuántica.
El CEO de IBM, Arvind Krishna, afirmó en una entrevista publicada por Semafor el 17 de abril de 2026 que la computación cuántica podría estar disponible entre 3 y 5 años, situando este avance como un posible punto de inflexión tecnológico. Según el ejecutivo, la compañía avanza hacia sistemas capaces de resolver problemas fuera del alcance de la inteligencia artificial actual.
Krishna señaló que IBM trabaja en un sistema cuántico tolerante a fallos previsto para 2029. Este tipo de arquitectura busca corregir errores inherentes a los cúbits (las unidades básicas de la computación cuántica), uno de los principales obstáculos para escalar esta tecnología de forma útil.
La empresa sostiene que su hoja de ruta ya muestra resultados iniciales. En marzo de 2026, IBM utilizó su hardware cuántico junto a la Cleveland Clinic para simular un sistema de 300 átomos, un avance relevante para la investigación en descubrimiento de fármacos. También ha logrado modelar materiales magnéticos, con aplicaciones en energía y electrificación.
Según Krishna, estos progresos apuntan a casos de uso concretos. En su visión, la computación cuántica no reemplaza a la inteligencia artificial, sino que la complementa: la IA predice patrones, mientras que los sistemas cuánticos podrían calcular soluciones a problemas complejos hoy inabordables.
IBM también trabaja en una arquitectura de quantum-centric supercomputing, un modelo híbrido que integra computación clásica y cuántica en un mismo sistema. El objetivo es preparar la infraestructura para una adopción progresiva de esta tecnología. En paralelo, la compañía espera que algunos socios alcancen este año los primeros casos de quantum advantage, es decir, situaciones donde un sistema cuántico supere de forma práctica a la computación tradicional en tareas específicas.
Aunque la compañía mantiene una de las hojas de ruta más agresivas del sector, el desarrollo de la computación cuántica sigue enfrentando desafíos técnicos relevantes, especialmente en corrección de errores y escalabilidad, tal como reportó CriptoNoticias. Esto mantiene el debate abierto sobre el verdadero impacto temporal de esta tecnología en industrias como la de las criptomonedas.
