-
ERC-8004 apunta a una economía de agentes de IA abierta y verificable en Ethereum.
-
Actualmente, existen casi 23.000 agentes de IA usando el estándar ERC-8004
La red Polygon, una cadena de segunda capa (L2) de Ethereum, incorporó este 2 de febrero el estándar ERC-8004, un sistema que permite operar agentes de inteligencia artificial (IA) de manera autónoma, sin intermediarios y con identidades verificables.
La implementación del nuevo estándar en la red fue confirmado a través de la cuenta oficial de X de Polygon.
Datos del explorador 8004scan revelan que al tiempo de este artículo existen casi 23.000 agentes de IA operando bajo este estándar, que podrán usarse en Polygon tras el comunicado.
La cantidad de agentes de IA en ese explorador muestra un aumento cercano al 53% desde el 30 de enero, día en que CriptoNoticias informó su puesta en marcha en la capa base de Ethereum, cuando se contabilizaban unos 15.000 agentes.
¿Qué es un ERC en Ethereum y qué permite hacer ERC-8004?
Las siglas ERC significan Ethereum Request for Comments (Petición de Comentarios de Ethereum) y refieren a estándares técnicos que establecen reglas y funciones que debe cumplir un token o una aplicación para ser compatible con el ecosistema de Ethereum. Uno de los más famosos es el ERC-721 de los tokens no fungibles o NFT.
El ERC-8004 define un marco para crear, identificar y coordinar agentes de IA en Ethereum, con reglas sobre identidad, reputación y autorización.
Según explicó CriptoNoticias, el sistema permite que los agentes actúen de forma autónoma, pero con trazabilidad, lo que facilita evaluar su comportamiento a lo largo del tiempo.
Para los usuarios finales, esto habilita la interacción con agentes verificables capaces de operar en diferentes ámbitos dentro de la cadena de bloques.
Un ejemplo de ello es Minara AI, el agente con mejor reputación dentro del explorador 8004scan. Ese bot puede hacer trading de criptomonedas de forma automatizada, analizar datos de mercado en tiempo real y transformarlos en reportes, visualizaciones y señales accionables a través de comandos en lenguaje natural.
Asimismo, otros agentes también pueden asistir en la toma de decisiones, gestionar portafolios y ejecutar estrategias automatizadas, como establecer condiciones de compra o venta, sin depender de plataformas centralizadas.
