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Gemini integró su API de trading completa con el protocolo MCP de Anthropic.
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Los modelos Claude y ChatGPT pueden ejecutar órdenes, monitorear precios y gestionar riesgo.
El exchange Gemini lanzó este 27 de abril Agentic Trading, una herramienta que permite a los usuarios conectar modelos de inteligencia artificial directamente a sus cuentas de trading de criptomonedas. Según la firma, se trata de «la primera herramienta de trading agentico disponible a través de un exchange regulado con sede en Estados Unidos».
La plataforma opera a través del Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto que otorga a los agentes de IA acceso directo a APIs para ejecutar acciones en nombre del usuario. Gemini señala que integró su API de trading completa con MCP, lo que permite a cualquier modelo compatible replicar las mismas operaciones disponibles para un usuario tradicional.
La empresa indica que los usuarios pueden conectar modelos como Claude, ChatGPT u otros compatibles con MCP para automatizar operaciones sin necesidad de reconstruir configuraciones ni cambiar de plataforma. El proceso consiste en conectar el modelo, definir una estrategia y evaluar el desempeño.
Gemini Trust Company, LLC es un exchange de criptomonedas regulado en Estados Unidos, fundado por los hermanos Tyler y Cameron Winklevoss. Opera bajo supervisión del Departamento de Servicios Financieros de Nueva York (NYDFS) y cotiza en bolsa bajo el símbolo GEMI. Su condición de entidad regulada es central en el posicionamiento de este lanzamiento frente a competidores no regulados.
Trading Skills: funciones modulares para ejecutar estrategias
Para facilitar la adopción, Gemini introdujo los Trading Skills, funciones modulares preconstruidas que los agentes pueden invocar durante la operación. Al momento de lanzamiento de la herramienta están disponibles tres:
- Get Market Data, para consultar precios en tiempo real y profundidad del libro de órdenes
- Find the Spread, para obtener el diferencial de precios de cualquier par
- Retrieve Candles, para acceder a datos históricos.
La firma sostiene que la herramienta está diseñada para distintos niveles de experiencia: traders cuantitativos con experiencia pueden construir agentes personalizados y estrategias multi-pierna (más complejas); mientras que usuarios menos familiarizados con la automatización pueden iniciar con los Skills preconstruidos para así escalar la complejidad gradualmente.
Gemini señala que tiene previsto expandir la biblioteca de Trading Skills para permitir el trading completamente agéntico mediante una gama más amplia de funciones y modelos.
Un punto clave a tener en cuenta en este caso, es que el uso de IA en el trading -aunque aporta beneficios a los usuarios- también ha evidenciado fallas estructurales. Un ejemplo es Moonwell, plataforma DeFi donde un error en un contrato inteligente generado con IA causó pérdidas de más de 1,7 millones.
No obstante, Gemini señala que este lanzamiento representa «el inicio de un cambio fundamental en cómo las personas interactúan con los mercados financieros», en el que la IA gestiona la ejecución, los patrones y la disciplina operativa, mientras el usuario se concentra en la estrategia y los objetivos.
Con este lanzamiento, Gemini da un paso audaz hacia el futuro del trading automatizado. Si bien la herramienta promete mayor eficiencia y disciplina emocional, también abre nuevos debates sobre seguridad, responsabilidad y los riesgos inherentes de delegar decisiones financieras a la IA.
Por ahora, Agentic Trading representa tanto una oportunidad como un desafío: será la madurez de los usuarios y la robustez de los controles regulatorios lo que determine si este salto hacia el trading autónomo marca el inicio de una nueva era o una fuente de riesgos inesperados.
