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Novedades de NVIDIA han impulsado a todo el sector de la inteligencia artificial.
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Desarrollos propios de cada criptomoneda favorecen sus subidas.
Las criptomonedas vinculadas a la inteligencia artificial (IA) registran hoy, 16 de marzo, fuertes subidas de precio, en un contexto de renovado interés por esta tecnología y por la subida de precio de bitcoin (BTC).
Prueba de ello es que bittensor (TAO), render (RENDER) y el token de Artificial Superintelligence Alliance (FET) se encuentran entre los cinco activos del top 100 por capitalización de mercado con mayor subida semanal.
El avance de estas criptomonedas se produce en paralelo al repunte de bitcoin (BTC). En las últimas horas, el precio del activo llegó a aproximarse a los 74.000 dólares, impulsando al conjunto del mercado de activos digitales.
Además del comportamiento del mercado, el sector de IA también ha recibido una importante atención mediática.
El 10 de marzo, el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, publicó un blog en el que sostuvo que la IA no debe considerarse solo una aplicación o un modelo tecnológico, sino una infraestructura esencial para las economías modernas.
En su análisis, Huang afirmó que los países deberían tratar el desarrollo de IA de manera similar a otras infraestructuras estratégicas, como la electricidad o las redes de transporte. Este enfoque refuerza la idea de que el sector podría tener un papel estructural en el desarrollo tecnológico global.
Asimismo, hay que señalar que estos proyectos son impulsados por avances técnicos propios.
¿Qué impulsa el precio de TAO?
En los últimos 7 días, el precio de TAO, TAO, el token nativo de la red Bittensor, pasó de pasó de 196 a 290 dólares. Este movimiento representa un aumento aproximado del 48%.
En el caso de TAO, uno de los factores que impulsó su precio fue un anuncio realizado el 10 de marzo por el equipo de la empresa Templar. Tal como ha reportado CriptoNoticias, la compañía informó la finalización de Covenant-72B, un modelo extenso de lenguaje con 72.000 millones de parámetros que, según sus desarrolladores, fue entrenado de forma completamente descentralizada.
El proceso se llevó a cabo íntegramente en la Subnet 3 de la red Bittensor. De acuerdo con el equipo del proyecto, el entrenamiento se realizó sin clústeres centralizados ni listas blancas de acceso, lo que permitió que cualquier persona con unidades de procesamiento gráfico pudiera participar.
Para el mercado, este hito fue interpretado como una demostración de que la red puede ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial a escala empresarial sin depender de infraestructura centralizada.
FET avanza hacia el lanzamiento de su plataforma de agentes
Por su parte, el precio de FET también registró un fuerte al pasar de 0,145 a 0,2108 dólares en el mismo período, lo que supone una subida cercana al 45,3%.
En el caso de FET, el equipo detrás del proyecto anunció que se encuentra en la etapa final de ASI:Create, una plataforma diseñada para crear y desplegar agentes de IA.
Los evaluadores seleccionados están utilizando la plataforma para construir agentes, diseñar flujos de trabajo y probar funcionalidades clave antes de una apertura más amplia del producto.
Según el equipo del proyecto, quienes completen la encuesta de evaluación recibirán seis meses de acceso completo a la plataforma para crear, personalizar e implementar agentes orientados a casos de uso reales.
El anuncio es relevante porque marca la transición hacia una etapa más avanzada del desarrollo de ASI:Create.
Render impulsa su ecosistema con un programa de subvenciones
En cuanto a RENDER, su precio subió desde 1,39 hasta 1,87 dólares en los últimos siete días, con un incremento aproximado del 34,5%.
El impulso más relevante para el precio de RENDER fue la publicación del Reporte Anual 2025, difundido el 2 de marzo de 2026.
El informe mostró datos concretos de expansión dentro de la red. Entre ellos, un crecimiento interanual de 87% en el marketplace de GPU, un aumento de 40% en el poder de cómputo disponible y más de 63 millones de frames renderizados acumulados.
A eso se sumó otro dato seguido de cerca por el mercado: más de 1 millón de tokens RENDER fueron quemados.
Ese punto es especialmente relevante porque se vincula con el modelo Burn-and-Mint Equilibrium, un sistema que ajusta dinámicamente la oferta del token en función de la actividad de la red. En términos simples, a mayor uso de la infraestructura, mayor quema de tokens, lo que reduce la oferta circulante y fortalece la tesis alcista desde el lado de la escasez.
El reporte también reforzó la proyección estratégica de largo plazo del proyecto con Dispersed, una iniciativa con la que Render busca posicionar su infraestructura de GPU descentralizada en la intersección entre creatividad digital e inteligencia artificial.
A pesar del fuerte desempeño de estos activos vinculados a la IA, hay que señalar que la evolución continúa estrechamente vinculada al comportamiento de BTC. Una eventual corrección del activo digital podría arrastrar al conjunto de las criptomonedas.
Por ello, aunque los desarrollos técnicos y los avances dentro del sector de inteligencia artificial están impulsando a varios proyectos, la continuidad de este repunte dependerá en gran medida de que BTC mantenga su tendencia alcista dentro del mercado de activos digitales.
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