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Algunos modelos de frontera lograron un ataque de recuperación de claves contra SpoC AEAD.
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Según Aaronson, laboratorios de IA prueban si sus modelos vulneran primitivas criptográficas.
La inteligencia artificial ya no solo resuelve problemas matemáticos: según el investigador Scott Aaronson, las empresas que la desarrollan comenzaron a probar, de forma discreta, si sus modelos internos pueden vulnerar criptográficas de hace muchos años. Un estudio publicado en julio de 2026, CryptanalysisBench, aporta un indicio medible de que esa posibilidad no es solo teórica. La clave no está en probar más claves por segundo, sino en encontrar atajos.
Una criptografía segura no depende solo de que nadie tenga potencia suficiente para probar todas las claves posibles. Depende, sobre todo, de que no exista un método mucho más inteligente para hallar una clave, distinguir patrones o explotar una debilidad estructural. La seguridad es la ausencia de atajos, no la imposibilidad de la fuerza bruta.
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