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TRON apuesta por la IA y eleva su fondo a USD 1.000 millones 

TRON amplía su fondo de IA de 100 a 1.000 millones de dólares, apoyando infraestructura para agentes autónomos.

por Gabriela González
24 marzo, 2026
en Tecnología
Tiempo de lectura: 3 minutos
Imagen de un robot de TRON automatizando pagos en la red.

La organización retoma una tesis de 2023 que anticipa la convergencia entre IA y blockchain en la economía digital. Fuente: imagen generada con IA (ChatGPT).

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  • El fondo prioriza identidad digital, pagos con stablecoins y activos tokenizados.
  • TRON plantea que agentes de IA usarán stablecoins al no acceder a banca tradicional.

Este 23 de marzo la organización TRON DAO anunció la ampliación de su fondo de inteligencia artificial desde 100 millones hasta 1.000 millones de dólares, con el objetivo de financiar y adquirir empresas en etapa temprana que desarrollen infraestructura para la llamada agentic economy (una economía basada en agentes de IA). 

Según el comunicado, el capital estará orientado a cuatro áreas principales: sistemas de identidad para agentes de inteligencia artificial, redes de pagos basadas en stablecoins, tokenización de activos del mundo real (RWA) y herramientas para construir sistemas financieros autónomos. La iniciativa busca posicionarse en un segmento emergente donde los agentes de IA podrían interactuar económicamente sin intermediarios tradicionales. 

La expansión del fondo se basa en una tesis planteada por la organización en 2023, que anticipaba una convergencia entre inteligencia artificial y “tecnología blockchain”. Bajo esta premisa, TRON DAO sostiene que los agentes autónomos requerirán infraestructuras financieras programables y sin permisos para operar, incluyendo mecanismos de identidad, pagos y propiedad completamente en cadena. 

Un enfoque hacia las stablecoins y la tokenización

En su comunicado de prensa, TRON destacó que actualmente las stablecoins representan la forma más viable de dinero para transacciones entre agentes: aunque estos no pueden acceder a servicios bancarios tradicionales, pueden interactuar con wallets, lo que convierte a estos activos en una alternativa para pagos y transacciones automatizadas. 

La organización también proyecta que individuos o pequeños equipos, apoyados por herramientas de IA, podrían gestionar operaciones económicas con mayor autonomía, utilizando infraestructuras de pago más simples. De manera complementaria, la tokenización de activos permitiría gestionar propiedad de forma programable, fraccionada y disponible en tiempo real a través de redes de criptomonedas. 

Cabe destacar que este tipo de soluciones no son exclusivas de TRON. Empresas como Visa ya han explorado servicios de pagos para agentes autónomos, mientras que Stripe lanzó recientemente un nuevo estándar que amplía las posibilidades de agentes para interactuar con sistemas financieros y procesar transacciones automatizadas, tal como reportó CriptoNoticias.  

Estas iniciativas muestran que la “economía agéntica” está generando ecosistemas y estándares diversos, más allá de cualquier red específica.  

Aún así, la adopción masiva de agentes autónomos deberá enfrentar desafíos técnicos y regulatorios. Los marcos legales para activos tokenizados y pagos automatizados aún están en evolución, y la interoperabilidad entre distintos estándares de pagos y wallets de IA será clave para que esta economía funcione de forma efectiva. 

Con esta expansión, TRON DAO busca posicionarse en un ecosistema emergente donde distintos estándares y protocolos de pagos autónomos comienzan a consolidarse, antes de que la interacción económica con agentes autónomos se extienda a gran escala. 

Etiquetas: BlockchainInteligencia Artificial (AI)Lo últimoTRON (TRX)
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Publicado: 24 marzo, 2026 11:05 am GMT-0400 Actualizado: 24 marzo, 2026 11:05 am GMT-0400
Autor: Gabriela González
Profesional venezolana orientada hacia las áreas de lingüística y literatura, así como también al análisis y a la investigación. Se ha desempeñado como redactora para medios digitales como Lifeder, Publisuites y Tintero Digital.

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