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LayerZero presenta un sistema para acelerar las firmas postcuánticas

La agregación de firmas postcuánticas agiliza las redes, pero migrar sin aumentar costos sigue siendo un reto.

Por Gabriela González
Gabriela González
Gabriela González
Educadora
Especializada en redacción, análisis de información y creación de contenidos sobre Bitcoin y criptomonedas. Licenciada en Letras y formación complementaria en literatura.
Conoce al autor
17 octubre, 2026
en Tecnología
Tiempo de lectura: 3 minutos
Escrito por Gabriela González
Gabriela González
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Educadora
Especializada en redacción, análisis de información y creación de contenidos sobre Bitcoin y criptomonedas. Licenciada en Letras y formación complementaria en literatura.
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Editado por Cristina Cedeño
Cristina Cedeño
Cristina Cedeño
Editor de sección - Criptopedia
Se especializa en mostrar Bitcoin de una forma didáctica, sencilla y que ayuden a entender más sobre el ecosistema. Socióloga y Comunicadora Social.
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Una computadora cuántica intentando entrar a Ethereum.

Aerie procesa unas 46.000 firmas Falcon por segundo, mientras Ethereum busca proteger su consenso de la amenaza cuántica. Fuente: imagen generada con IA.

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  • El sistema consumió 2,1 GiB de memoria y funcionó sin aceleración gráfica.
  • La verificación fue 38 veces más rápida que con Orthus en las pruebas comparativas.

LayerZero Labs presentó el 16 de octubre de 2026 Aerie, un sistema capaz de agrupar miles de firmas digitales resistentes a ataques cuánticos en menos de un segundo. Desarrollado junto con investigadores de a16z crypto, la Universidad Carnegie Mellon y el Imperial College de Londres, busca acelerar la verificación de transacciones y mensajes en redes de criptomonedas que se preparan para una futura amenaza cuántica.

En pruebas realizadas con una computadora portátil equipada con un chip Apple M4 Max y 16 núcleos de procesamiento, Aerie agrupó 32.768 firmas Falcon-512 en 0,65 segundos, sin utilizar una tarjeta gráfica para acelerar los cálculos. También procesó 16.384 firmas Falcon-1024 en 0,63 segundos. En ambos ensayos, el consumo máximo de memoria fue de 2,1 GiB, según los investigadores.

El sistema busca resolver un problema importante para las redes que utilizan validación por participación, como Ethereum. En estas redes, miles de validadores firman mensajes para confirmar que las operaciones y el estado de la red son correctos. En lugar de comprobar cada firma por separado, es posible agruparlas y verificar una sola prueba que demuestre que todas son válidas.

Ethereum utiliza actualmente firmas BLS, que permiten esa agrupación de manera eficiente, pero no están preparadas para resistir ataques de computadoras cuánticas suficientemente potentes. Las alternativas resistentes a esa amenaza presentan otro obstáculo: sus firmas pueden ser entre 10 y más de 100 veces mayores que las convencionales, lo que aumenta los datos que las redes deben transmitir y almacenar.

Aerie utiliza Akita, un sistema criptográfico desarrollado previamente por LayerZero que permite construir pruebas compactas sobre operaciones matemáticas. Su diseño aprovecha información pública de las firmas para que quien verifica pueda realizar ciertos cálculos directamente, reduciendo el trabajo que debe incluirse en la prueba.

En comparaciones con Orthus, otro sistema de agregación, Aerie generó pruebas 1,5 veces más rápido, las verificó 38 veces más rápido y produjo pruebas 1,7 veces más pequeñas. Para un lote de 32.768 firmas Falcon-512, verificar cada firma por separado en un solo núcleo tomó unos 519 milisegundos, frente a 54 milisegundos para comprobar la prueba agrupada.

Los investigadores también reportaron unas 46.000 firmas Falcon-512 procesadas por segundo, frente a aproximadamente 1.600 para leanVM, una propuesta de Ethereum basada en otro tipo de criptografía, tal como reportó CriptoNoticias. Aerie también funciona con ML-DSA, un estándar de firmas resistentes a ataques cuánticos, aunque todavía no se han publicado cifras precisas de rendimiento para esa modalidad.

Pese a los resultados, Aerie aún debe demostrar su utilidad en redes reales. Su consumo de memoria, la dependencia del procesamiento paralelo y la integración con los mecanismos de consenso siguen siendo desafíos. La investigación abre una vía para reducir el costo de la transición postcuántica, pero el reto para Ethereum y otras redes será incorporar esa protección sin elevar los requisitos técnicos para los participantes ni perjudicar la descentralización.

Etiquetas: Computación CuánticaCriptomonedasEthereum (ETH)

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Publicado: 17 octubre, 2026 11:51 am GMT-0400 Actualizado: 17 octubre, 2026 11:51 am GMT-0400
AUTOR
Gabriela González
Educadora
Especializada en redacción, análisis de información y creación de contenidos sobre Bitcoin y criptomonedas. Licenciada en Letras y formación complementaria en literatura.
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