La IA reordena el mercado tecnológico y pone al software bajo mayor presión

La inteligencia artificial (IA) está dejando de ser una herramienta complementaria para convertirse en una fuerza capaz de cambiar cómo se desarrolla software, se contrata tecnología y se organizan las empresas.

La transformación será desigual. Una investigación de Forrester señala que las actividades intensivas en conocimiento, entre ellas el desarrollo de software, estarán entre las más expuestas a la automatización, mientras otras áreas podrían beneficiarse del crecimiento de la IA.

El desarrollo de aplicaciones concentra uno de los mayores focos de presión. La generación, revisión y modificación de código pueden incorporar cada vez más herramientas automatizadas, lo que modificaría las tareas de los profesionales y las capacidades que buscan las empresas. El escenario no apunta necesariamente a sustituir el trabajo humano, sino a reorganizarlo.

La investigación identifica tres categorías con mejores perspectivas: infraestructura, datos e inteligencia artificial, seguridad de identidad, acceso y redes. Estas áreas podrían ganar relevancia por la necesidad de sostener sistemas más automatizados, conectados y dependientes de grandes volúmenes de información.

En contraste, los proveedores basados principalmente en tareas repetitivas o en modelos de facturación por horas podrían enfrentar mayor presión. La integración, interoperabilidad, gobernanza, seguridad y supervisión pasarían a tener mayor peso para las compañías que busquen mantener su posición.

El software empresarial tampoco quedaría fuera de esta transformación, aunque su desaparición no sería el escenario previsto. La conexión de estas plataformas con operaciones, datos, permisos y requisitos regulatorios dificulta reemplazarlas de forma inmediata. La IA, por tanto, podría modificar sus funciones y procesos sin eliminar necesariamente la infraestructura que los sostiene.

Este cambio también plantea interrogantes para la tecnología Bitcoin. Si la IA aumenta la demanda de infraestructura, datos y seguridad, el ecosistema de Bitcoin podría experimentar aún más transformaciones en áreas como el análisis on-chain, la protección de wallets y la automatización de servicios.

El vínculo no es una predicción específica de la investigación sobre Bitcoin, pero sí una consecuencia tecnológica a considerar. El aumento de la demanda por infraestructura, datos y seguridad puede influir en áreas vinculadas con Bitcoin y las criptomonedas, desde el análisis on-chain hasta la protección de wallets y la automatización de servicios.

Un caso reciente y real refiere a Coldcard y como la IA está modificando la economía de la ciberseguridad: mientras las herramientas permiten acelerar el descubrimiento de vulnerabilidades, la defensa a gran escala puede exigir recursos significativamente mayores. A medida que la IA avance, las redes y sistemas capaces de combinar automatización, datos, seguridad y confianza podrían adquirir mayor importancia, abriendo una nueva etapa de transformación también para el ecosistema.