Ethereum permite pagar por consultas de IA sin revelar quién las realiza

La Ethereum Foundation y Open Anonymity Project lanzaron zkAPI, un sistema que permite pagar por consultas a modelos de inteligencia artificial sin vincular directamente la identidad del usuario con sus solicitudes. La herramienta ya está disponible en la red principal de Ethereum y utiliza pruebas de conocimiento cero para separar el pago de la consulta.

El sistema ya funciona en la red principal de Ethereum y permite financiar consultas con ETH o USDC sin revelar al proveedor qué depósito respalda cada pago. De esta forma, busca evitar que la información de facturación quede directamente vinculada con el historial de solicitudes.

El usuario deposita los fondos en una bóveda de Ethereum, donde quedan registrados como una nota privada. Cuando realiza una consulta, el software genera una prueba criptográfica que demuestra que dispone de saldo suficiente, sin identificar el depósito utilizado como respaldo.

Un servidor verifica la prueba y genera una clave API temporal con un límite de gasto. Esta clave se utiliza para enviar la solicitud al proveedor de IA. Al finalizar su vigencia, el consumo se descuenta del saldo correspondiente mediante un recibo de uso firmado.

zkAPI también emplea un identificador para detectar intentos de utilizar dos veces el mismo saldo. La duplicación puede identificarse sin revelar información adicional sobre el depósito.

La documentación del proyecto señala compatibilidad con herramientas que utilizan interfaces de OpenAI y Ollama. También describe el uso de claves temporales con OpenRouter y la conexión de aplicaciones compatibles con el formato OpenAI mediante un servidor local.

La privacidad, sin embargo, tiene límites. zkAPI no oculta la dirección IP, por lo que una conexión estable podría permitir relacionar distintas solicitudes. Además, el contenido de los mensajes puede contener datos personales o patrones de escritura que faciliten la identificación del usuario.

El sistema está basado en “ZK API Usage Credits”, un diseño publicado en febrero por Davide Crapis y Vitalik Buterin. Crapis dirige el equipo dAI de Ethereum Foundation, dedicado al desarrollo de aplicaciones vinculadas con inteligencia artificial.

Aunque el protocolo ya opera en la red principal, su repositorio lo identifica como experimental y señala que no cuenta con una auditoría formal. Por ello, zkAPI aborda específicamente la relación entre identidad y pago, pero no constituye por sí mismo una garantía de anonimato completo.