DeepSeek intenta “bitcoinizar” la inteligencia artificial

Bitcoin y DeepSeek comparten algo en común: son tecnologías que usan código abierto y desarrollo colaborativo. También comparten otro rasgo, uno polémico: son tecnologías disruptivas que mejoran a las precedentes. Las superan incluso cuando están privatizadas por grandes tecnológicas o entidades con acceso a financiamiento casi infinito. 

Como reportó CriptoNoticias, DeepSeek es responsable de la caída de los mercados después de que las capacidades superiores de su modelo plantearan dudas sobre el futuro de las empresas tecnológicas que lideran actualmente el sector, como OpenIA o Microsoft.

En lo que a DeepSeek toca, su modelo de lenguaje puede ser ejecutado localmente. Es decir, su software de código abierto tiene licencia del MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts) y se puede descargar, instalar y operar directamente desde las computadoras o servidores del usuario. Por supuesto, DeepSeek no es el único sistema de IA generativa que utiliza código abierto (Stable Diffusion o Llama lo usan), aunque sí es el más eficiente. 

En contraste, tecnologías como ChatGPT, el popular modelo de lenguaje (LLM), es un software de propietario. Los predecedores de este modelo fueron de código abierto, pero el actual es un software que depende enteramente de OpenIA, proveedor y compañía que lo diseñó, para funcionar correctamente. 

Para ejecutar localmente este de inteligencia artificial, el repositorio de código abierto de la tecnología expone requisitos de hardware y software. DeepSeek puede ejecutarse en una serie completa de dispositivos Huawei llamada Ascend y con GPU de la marca AMD. 

Demostración de DeepSeek-Infer: ofrecemos una demostración simple y liviana para la inferencia FP8 y BF16. SGLang: es totalmente compatible con el modelo DeepSeek-V3 en los modos de inferencia FP8 y BF16, y próximamente se incorporará la predicción de múltiples tokens. LMDeploy: permite una inferencia FP8 y BF16 eficiente para la implementación local y en la nube. TensorRT-LLM: actualmente es compatible con la inferencia BF16 y cuantificación INT4, con compatibilidad con FP8 próximamente. vLLM: compatible con el modelo DeepSeek-V3 con modos FP8 y BF16 para paralelismo de tensores y paralelismo de pipeline. GPU AMD: permite ejecutar el modelo DeepSeek-V3 en GPU AMD a través de SGLang en los modos BF16 y FP8. NPU Huawei Ascend: admite la ejecución de DeepSeek-V3 en dispositivos Huawei Ascend. 

DeepSeek. LLM de código abierto.

Bitcoin, por su parte, es un sistema distribuido de pagos y de reserva de valor que garantiza la propiedad exclusiva o compartida selectivamente sobre el dinero. Está muy lejos de funcionar como una inteligencia artificial generativa. No obstante, sus principios de desarrollo y diseño tienen similitudes con los de DeepSeek, en tanto ambos son programas de código abierto. 

La red de Bitcoin también puede ser ejecutada localmente, y no depende de un solo servidor o nube. Cualquier persona puede descargar el software de Bitcoin y ejecutar un nodo completo desde su computadora. Correr un nodo implica ofrecer y poseer una copia completa del registro contable de Bitcoin, lo que ayuda a conservar la integridad de la red y contribuye a solidificar su descentralización.  

De forma similar, cualquier persona puede ejecutar la minería de bitcoin localmente, desde cualquier lugar del mundo y sin depender de servidores. Como DeepSeek, Bitcoin, una tecnología que eleva a su máximo exponente la producción de código abierto (aunque ya lo emplearan otros proyectos desde hace más de cuatro décadas) no depende de que exista o no una empresa tecnológica.  

Más desarrolladores tienen la oportunidad de participar en la creación y mejora del protocolo de DeepSeek y de Bitcoin, lo que no implica necesariamente menos tendencias a errores, pero sí un entorno más heterogéneo y librepensante. 

Bitcoin y DeepSeek comparten otra característica: el código abierto hace que sus programas sean más transparentes y auditables. Esto contribuye a reducir las posibilidades de que el uso de ambas tecnologías tenga consecuencias maliciosas para los usuarios, porque estos pueden observar su programación completa.  

En el caso de productos como ChatGPT, los usuarios no pueden prever las consecuencias completas de usarlo. Además, deben confiar ciegamente en que el proveedor de software los mantendrá seguros, protegidos contra vulnerabilidades de seguridad y que no explotará sus datos personales. Pueden surgir problemas, por ejemplo, como el de Google y la ambigüedad de políticas en su modo de navegación “incógnito”. 

El futuro de DeepSeek es impredecible, pues es una tecnología nueva cuya única virtud hasta ahora es haber demostrado que es posible construir inteligencia artificial generativa eficiente, con código abierto y a bajos costos. Nada le garantiza a esta tecnología el éxito que tuvo Bitcoin, la moneda cuyos principios filosóficos siguen cautivando a las personas, porque no le conocemos los sesgos y las deficiencias, aunque empiezan a develar algunas.  

No obstante, DeepSeek empezó con buen pie reforzando la idea de espíritu y desarrollo colaborativo, una idea de la cual también salió Bitcoin, una tecnología cuyo propósito difiere radicalmente. 

Si bien Bitcoin ha hecho popular el código abierto, este modo de producción no es exclusivo de su comunidad de desarrollo y de la construcción de su tecnología. El código abierto ha estado presente en el sector tecnológico desde los años 80, con figuras como Richard Stallman quienes iniciaron el movimiento del software libre. Linux, el sistema operativo, fue otro hito del código abierto a principio de los años 90.