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Amazon y NVIDIA suministrarán 2 millones de GPU para la IA

Redes, modelos abiertos y procesamiento de datos impulsan un nuevo acuerdo de infraestructura tecnológica entre compañías.

Por Nickolas Plaza
Nickolas Plaza
Nickolas Plaza
Reportero de Noticias
Se dedica a reportar la evolución del precio de bitcoin y la adopción de las criptomonedas. Licenciado en Comunicación social y locución.
Conoce al autor
29 agosto, 2026
en Tecnología
Tiempo de lectura: 3 minutos
Escrito por Nickolas Plaza
Nickolas Plaza
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Reportero de Noticias
Se dedica a reportar la evolución del precio de bitcoin y la adopción de las criptomonedas. Licenciado en Comunicación social y locución.
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Editado por Cristina Cedeño
Cristina Cedeño
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Editor de sección - Criptopedia
Se especializa en mostrar Bitcoin de una forma didáctica, sencilla y que ayuden a entender más sobre el ecosistema. Socióloga y Comunicadora Social.
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El acuerdo es para satisfacer la creciente demanda mundial de infraestructura de IA. Fuente: Imagen generada por CriptoNoticias mediante ChatGPT.

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  • Las empresas construirán “fábricas de inteligencia artificial” para el Gobierno de EE.UU.
  • El despliegue de procesadores gráficos masivos se ejecutará durante el periodo 2027 y 2028.

Amazon Web Services (AWS) y NVIDIA anunciaron una alianza para suministrar 2 millones de unidades de procesamiento gráfico (GPU) orientadas a la inteligencia artificial (IA) entre 2027 y 2028.

El objetivo del pacto es «profundizar su colaboración en centros de IA, CPU, redes, modelos abiertos, procesamiento de datos y robótica, ofreciendo soluciones de IA desarrolladas conjuntamente que permiten a los clientes acelerar el desarrollo y la implementación de IA», expuso NVIDIA en un comunicado.

Los componentes que AWS desplegará en esta segunda oleada pertenecen a las generaciones Blackwell Ultra, Rubin y Rubin Ultra de NVIDIA. La infraestructura añadirá unidades centrales de procesamiento (CPU) diseñadas para la IA agéntica, la cual no solo responde preguntas, sino que encadena pasos al escribir código, usar herramientas y orquestar programas.

El acuerdo incluye un tramo enfocado en el sector público. AWS y NVIDIA construirán “fábricas de inteligencia artificial” para el Gobierno de Estados Unidos. Estos centros están diseñados para entrenar y operar modelos a gran escala con 100.000 GPU sobre infraestructura de AWS clasificada en el nivel de impacto 6 o superior, uno de los umbrales de seguridad más altos de la administración federal.

El desarrollo de esta capacidad de cómputo para sistemas autónomos coincide con el surgimiento de nuevas necesidades de infraestructura. Respecto a la evolución de estas tecnologías, el exchange de criptomonedas Coinbase planteó que los agentes de IA están comenzando a participar en actividades económicas y que este avance expone limitaciones en el sistema financiero tradicional, como reportó CriptoNoticias.

«La inteligencia por sí sola no es suficiente», sostuvieron desde Coinbase al presentar el concepto de Agentic Finance (AiFi). La firma argumentó que «las finanzas fueron construidas para personas que duermen», mientras que los agentes autónomos requieren operar de forma continua, sin depender de nombres legales o intervención humana.

Según Coinbase, «el verdadero cambio se produce cuando un agente puede pagar» por recursos como capacidad de cómputo, consultas a API o datos en tiempo real. Esta interacción de «software pagando a software» se vincula a la demanda de hardware de alto rendimiento que despliegan AWS y NVIDIA.

En este contexto, la participación económica de sistemas automatizados registra antecedentes en redes de contratos inteligentes. Los agentes de IA ya han ejecutado más de 100 millones de transacciones en la red Base, una solución de segunda capa de Ethereum.

Etiquetas: AmazonInteligencia Artificial (AI)Lo últimoNVIDIA

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Publicado: 29 agosto, 2026 03:24 pm GMT-0400 Actualizado: 29 agosto, 2026 03:24 pm GMT-0400
AUTOR
Nickolas Plaza
Reportero de Noticias
Se dedica a reportar la evolución del precio de bitcoin y la adopción de las criptomonedas. Licenciado en Comunicación social y locución.
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