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Los agentes de IA alcanzan 100 millones de transacciones en Base

Los datos muestran que los pagos autónomos entre máquinas avanzan más allá de la fase experimental.

Por Gabriela González
Gabriela González
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Educadora
Especializada en redacción, análisis de información y creación de contenidos sobre Bitcoin y criptomonedas. Licenciada en Letras y formación complementaria en literatura.
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3 junio, 2026
en Tecnología
Tiempo de lectura: 4 minutos
Escrito por Gabriela González
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Especializada en redacción, análisis de información y creación de contenidos sobre Bitcoin y criptomonedas. Licenciada en Letras y formación complementaria en literatura.
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Editado por Jesús González
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Robot realizando pagos automatizados en la red.

Aunque la especulación impulsó parte del auge, los datos muestran cambios en el comportamiento de los usuarios. Fuente: imagen generada con IA.

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  • La conversión de usuarios de prueba a usuarios activos se multiplicó por cuatro.
  • Las transacciones superiores a USD 1 pasaron del 49% al 95% del volumen total.

Los agentes de inteligencia artificial (IA) que utilizan el protocolo de pagos x402 superaron los 100 millones de transacciones en la red Base en apenas nueve meses, según un informe publicado el 3 de junio de 2026 por la firma de análisis Chainalysis. El dato muestra una aceleración en el uso de pagos autónomos entre máquinas, una tecnología que busca permitir que sistemas de IA contraten servicios y accedan a recursos digitales sin intervención humana.

El protocolo x402, desarrollado por Coinbase, permite integrar pagos directamente en solicitudes web. Tal como reportó CriptoNoticias, cuando un agente de IA necesita acceder a un servicio, recibe una solicitud de pago, ejecuta una transferencia con stablecoins y vuelve a enviar la petición acompañada de un comprobante de pago.

De acuerdo con Chainalysis, la actividad pasó de niveles prácticamente nulos a mediados de 2025 a más de 100 millones de transacciones acumuladas durante el primer trimestre de 2026. El crecimiento se aceleró especialmente durante el cuarto trimestre de 2025.

Gráfico de Chainanalysis que muestra cómo el número de transacciones se disparó entre finales de 2025 y principios de 2026, cuando a principios de 2025 el uso era prácticamente nulo. Fuente: Chainanalysis.

Vale destacar que parte de ese aumento estuvo relacionado con PING, una memecoin diseñada como experimento de «pago para acuñar». El sistema exigía a los usuarios realizar un pago de 1 USDC mediante x402 para recibir nuevos tokens. Según el informe, esta dinámica impulsó un aumento superior al 10.000% en las transacciones semanales y permitió que PING procesara más de 150.000 operaciones durante su primer mes.

Aunque la especulación contribuyó al crecimiento inicial, los datos sugieren una evolución en los patrones de uso. Las transacciones superiores a USD 1 representaban el 49% del volumen transferido a comienzos de 2025. Para inicios de 2026, esa proporción había ascendido al 95%.

Al mismo tiempo, las operaciones con valores de entre USD 0,10 y USD 1 pasaron de representar el 46% del volumen a apenas el 4%. Para Chainalysis, este cambio indica que los usuarios están financiando sus wallets para cubrir pagos de mayor valor y no únicamente para realizar pruebas de micropagos.

Gráfico que muestra cómo las transacciones se están usando para pagos de mayor valor y no sólo para pruebas con micropagos. Fuente: Chainanalysis.

Otro indicador que apunta a una mayor utilización es la conversión de usuarios de prueba en usuarios activos. La firma analizó las wallets que inicialmente realizaron una transferencia hacia sí mismas para probar el sistema y posteriormente efectuaron pagos a terceros. La tasa de conversión de estos usuarios se multiplicó por cuatro en un período de seis meses.

La retención también mostró una tendencia positiva. Aunque las métricas registraron fuertes oscilaciones durante los primeros meses debido al reducido número de participantes y al efecto de episodios especulativos como el de PING, la proporción de wallets que regresan semana tras semana ha aumentado progresivamente.

El informe identifica además un perfil diferenciado entre quienes utilizan x402 y el resto de los participantes de Base. Las wallets asociadas al protocolo tienen una antigüedad promedio de 197 días, frente a 423 días para el conjunto de usuarios de la red. Asimismo, mantienen en promedio 26 activos distintos, frente a cuatro en el resto de la base de usuarios.

Chainalysis también señala que estas wallets reciben aproximadamente doce veces más capital que la billetera promedio de Base, lo que sugiere que los participantes están asignando fondos específicamente para sostener actividades vinculadas a pagos automatizados.

Es importante aclarar que, pese a estos avances, la firma advierte que la adopción institucional todavía se encuentra en una etapa temprana y que la mayor parte de la actividad continúa concentrada entre usuarios nativos del ecosistema de criptomonedas. Además, persisten interrogantes sobre cuánto del crecimiento observado responde a casos de uso sostenibles y cuánto estuvo impulsado por incentivos especulativos.

Por ahora, el surgimiento de una base de usuarios recurrentes y el aumento del valor económico de las transacciones sugieren que los pagos autónomos entre máquinas están comenzando a trascender la fase experimental. En un escenario donde los agentes de IA ejecuten tareas financieras, comerciales o de análisis de datos de forma independiente, la capacidad de realizar pagos instantáneos y programables podría convertirse en una de las aplicaciones más relevantes para las redes de criptomonedas durante los próximos años.

Más que el volumen alcanzado hasta ahora, la cuestión será determinar si esta infraestructura logra atraer a empresas e instituciones que demanden servicios automatizados a gran escala.

Etiquetas: BlockchainCoinbaseCriptomonedasInteligencia Artificial (AI)Lo último

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Publicado: 03 junio, 2026 05:00 pm GMT-0400 Actualizado: 03 junio, 2026 05:00 pm GMT-0400
AUTOR
Gabriela González
Educadora
Especializada en redacción, análisis de información y creación de contenidos sobre Bitcoin y criptomonedas. Licenciada en Letras y formación complementaria en literatura.
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