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Hay transacciones incriminatorias tanto en el caso de Axiom como el de Jane Street.
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Las finanzas tradicionales siguen siendo el espacio mรกs opaco para los crรญmenes de mercado.
Mucho se ha hablado de que, con la llegada de las instituciones y la claridad regulatoria, el mercado de criptomonedas estรก madurando. Algunos hablan de que superรณ la etapa del Salvaje Oeste de las criptomonedas porque โahora los adultos estรกn en la salaโ. Los casos de manipulaciรณn de mercado e insider trading revelados esta semana nos recuerdan dos cosas: que los abusos de informaciรณn privilegiada no se restringen a empresas nativas a la industria y que es la propia transparencia de la contabilidad de criptomonedas, y no la regulaciรณn, la que ayuda a combatir estos crรญmenes.
El Lejano Oeste era una frontera en expansiรณn, donde la poblaciรณn crecรญa rรกpidamente debido a la fiebre del oro, la ganaderรญa y la migraciรณn. La ausencia de un sistema de aplicaciรณn de la ley efectivo era el principal problema: las autoridades federales tardaban en llegar, y la responsabilidad de mantener el orden recaรญa inicialmente en individuos privados o comunidades. Factores como la mezcla de veteranos de la Guerra Civil, el alcohol y la falta de estructuras gubernamentales fomentaban la violencia en pueblos mineros y ganaderos.
Sin embargo, contrariamente al mito de un caos total, muchos colonos trajeron consigo valores de ley y orden, aplicando cรณdigos de honor locales. Inicialmente, las comunidades formaban posses (grupos de voluntarios) para perseguir bandidos y mantener la paz, actuando como justicia comunitaria.
Con el tiempo, se introdujeron sheriffs, marshals federales y tribunales. Agencias privadas como los Pinkerton capturaron cientos de forajidos en una dรฉcada, ayudando a reducir la delincuencia. La privatizaciรณn de la aplicaciรณn de la ley, mediante recompensas (bounties), motivรณ a cazadores de recompensas y agentes a actuar donde el gobierno no llegaba. La creaciรณn del alambre de pรบas tambiรฉn fue clave para delimitar propiedades y mitigar los conflictos por tierras.
Un proceso similar se viviรณ en el Salvaje Oeste de las criptomonedas. En los primeros aรฑos, abundaron los pump & dumps, hackeos, estafas, rug pulls. Pronto, la misma comunidad comenzรณ a organizarse en redes sociales para cazar a los estafadores; los proyectos hacรญan auditorรญas voluntarias para evitar hackeos; las compaรฑรญas iniciaron programas de bug bounties para que los hackers de sombrero blanco fueran recompensados por detectar vulnerabilidades.
Con todo, hasta ahora, los esfuerzos para frenar los crรญmenes on chain no han sido del todo exitosos. Al contrario, en 2025 casi se triplicรณ el valor en criptomonedas recibido por direcciones marcadas como ilรญcitas, sobre todo por el aumento de actividad por parte de jurisdicciones y entidades sancionadas.

En contraste con lo que suele creerse, la supuesta maduraciรณn del mercado de criptomonedas, con la llegada de instituciones, reguladores y gobiernos, no ha detenido el auge del crimen.
Este aumento del valor transferido por direcciones de criptomonedas ilรญcitas tendrรญa sentido si se usaran monedas como Bitcoin o Monero, activos resistentes a la censura y privados, respectivamente. De forma contraintuitiva, el 84% del volumen de transacciones ilรญcitas utiliza stablecoins, las favoritas de Estados Unidos, y cuyo congelamiento estรก a la orden del dรญa. Nada mรกs en USDT se han congelado mรกs de 1.6 mil millones de dรณlares en mรกs de 8.400 direcciones.
Pero esta data tambiรฉn nos demuestra otra cosa de un valor profundo, y es que nunca en la historia habรญamos tenido tal nivel de transparencia sobre actividades ilรญcitas en el mundo.
Los casos de manipulaciรณn de mercado y el insider trading, no son ninguna novedad que hayan traรญdo las criptomonedas. Cabe recordar el famoso caso de Enron de 2001, en que ejecutivos como Jeffrey Skilling y Kenneth Lay usaron fraude contable para inflar ganancias, mientras vendรญan acciones con informaciรณn privilegiada (insider trading), y cuyo colapso borrรณ USD 74 mil millones en valor de mercado. Hubo sospechas de periodistas e inversionistas, pero no fue hasta que la SEC intervino que se supo realmente que Enron manipulaba su contabilidad.
O, cรณmo no, el escรกndalo Libor de 2012, que involucrรณ a varios bancos importantes como Barclays, UBS y RBS en la manipulaciรณn sistemรกtica de la London InterBank Offered Rate (LIBOR), una tasa de interรฉs interbancaria clave que sirve como benchmark para trillones de dรณlares en derivados, prรฉstamos y contratos financieros globales. Entre 2005 y 2009, estos bancos alteraban sus envรญos de tasas para beneficiarse en posiciones de trading o para minimizar percepciones de riesgo durante la crisis financiera de 2008, subestimando o sobrestimando las tasas segรบn conveniencia. Igual que en el caso anterior, hasta que la CFTC prestรณ atenciรณn a los rumores e investigรณ, la manipulaciรณn se mantuvo en curso sin que ningรบn civil pudiera enterarse.
No sorprende que, con la llegada de las instituciones tradicionales al ecosistema de criptomonedas, intenten importar tambiรฉn sus prรกcticas a este espacio, aprovechando sus posiciones privilegiadas y la profundidad de sus bolsillos para mover el mercado. Asรญ lo sugieren las acusaciones a Jane Street โfirma de trading de alta frecuencia fundada en 1999 y alma mater del fundador de FTX, Sam Bankman-Friedโ como responsable del colapso de Terra/Luna.
Tal como reportรณ CriptoNoticias, esta compaรฑรญa, que tambiรฉn fue acusada de manipulaciรณn de mercado en India, enfrenta una demanda interpuesta por un administrador judicial que estรก liquidando los activos de Terraform Labs.
En la demanda se les acusa de presuntamente haber utilizado informaciรณn privilegiada para operar en contra de Terra durante su colapso en 2022, exacerbando la crisis sistรฉmica que sufriรณ el proyecto de stablecoin y que derivรณ en el criptoinvierno del ciclo pasado. Si bien aรบn no hay pruebas absolutas, hay evidencia on-chain que sugiere que direcciones vinculadas a Jane Street fueron las que drenaron la liquidez de UST en Curve.
Por otro lado, esta semana tambiรฉn saliรณ a la luz el caso de Axiom Exchange. El investigador on-chain, ZachXBT, publicรณ un reporte en el que acusa a varios empleados del exchange de criptomonedas Axiom de abusar de herramientas internas sin controles adecuados, desde principios de 2025, para acceder a datos sensibles de usuarios y realizar operaciones con informaciรณn privilegiada.
Si siempre ha habido manipulaciรณn de mercados e insider trading, ยฟpor quรฉ habrรญa que esperar que en las criptomonedas fuera distinto? En tanto que son activos, serรกn usadas para todo aquello que han sido usado los activos en la historia, lo que incluye el fraude y la manipulaciรณn.
La diferencia, gigante, es que, a diferencia de los casos de manipulaciรณn e insider trading en las finanzas tradicionales, en las criptomonedas, cuando la actividad es on-chain, queda una marca indeleble de la manipulaciรณn. Incluso aรฑos despuรฉs, cualquiera con algo de conocimiento puede revisar los libros y detectar patrones que seรฑalen fraudes.
Nunca en la historia alguien habรญa podido saber, de primera mano, sin necesidad de esperar por las autoridades, que alguien habรญa manipulado el mercado revisando en libros contables pรบblicos y abiertos. Antes la manipulaciรณn resultaba mรกs sencilla pues su detecciรณn estaba centralizada en auditores y autoridades. En los casos bancarios mencionados anteriormente Ahora, cualquiera con voluntad, y la comunidad de criptomonedas tiene mucha, puede revisar la contabilidad y detectar inconsistencias.
Por otro lado, si alguien intentase โcocinar los librosโ, es decir, modificar la historia contable, primero le serรญa mucho mรกs costoso que en las finanzas tradicionales, y luego serรญa visible para todos. Cabe recordar el caso de Ethereum, cuando decidiรณ โrevertirโ las transacciones correspondientes al hackeo a The DAO. Haya sido o no con buenas intenciones, Ethereum llevarรก por siempre la marca de que sus bloques fueron reescritos.
Detectar casos de fraude y manipulaciรณn es algo que cada vez se volverรก mรกs refinado con la mejora del uso de inteligencia artificial para el anรกlisis on-chain, por lo que los incentivos estarรกn alineados hacia un buen comportamiento cuando se trate de realizar transacciones en criptomonedas.
Con todo, cabe la posibilidad de que, en el proceso de automatizaciรณn, se deleguen tareas a IA que aรบn no estรกn preparadas, que por error identifiquen como sospechosas transacciones que no lo son. Estos errores ya se ven en la actualidad, como la IA que transfiriรณ por error USD 600.000 a un usuario de X. Pero, con el tiempo, se harรกn mรกs precisas.
Nuevamente se demuestra que usar Bitcoin y criptomonedas para cometer crรญmenes es un gran error, pues toda la evidencia permanece pรบblica para los ojos de cualquiera que quiera investigar. Y, como los cazarecompensas del Salvaje Oeste, siempre habrรก personas dispuestas a investigar. No ha sido el aumento de la regulaciรณn o la mayor presencia gubernamental en la red la que detecta estos casos, sino la gestiรณn de actores privados.
Si bien por un lado esta transparencia puede terminar convirtiรฉndose en un panรณptico financiero, tambiรฉn es probable que, en la medida en que los actores sujetos a ley se den cuenta de que, al cometer crรญmenes on-chain, tarde o temprano podrรญan ser llevados ante la justicia, sirva como un disuasor natural que, por incentivos, termine reduciendo el crimen en este espacio.
Que los โadultos estรฉn en la salaโ no acaba con el crimen; mรกs bien, vemos cรณmo pueden querer importar sus prรกcticas opacas a esta industria. La verdadera ยซmaduraciรณnยป y seguridad del mercado de criptomonedas no proviene de la llegada de instituciones tradicionales, reguladores o mayor intervenciรณn gubernamental, sino de la transparencia inherente de la contabilidad de criptomonedas, que permite a cualquiera detectar y exponer fraudes, manipulaciรณn e insider trading de manera pรบblica, algo imposible en las finanzas tradicionales. Otra vez queda claro cรณmo la descentralizaciรณn y la transparencia son superiores a la regulaciรณn centralizada.








