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Un agente local actualizó el ENS de Buterin en unos cinco minutos.
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Buterin advirtió que la IA también puede explotar fallos de seguridad en programas.
La inteligencia artificial (IA) podría convertirse en una nueva forma de interactuar con Ethereum y ejecutar operaciones sin recurrir a páginas web tradicionales. Así lo planteó su cofundador, Vitalik Buterin, durante una intervención el 6 de octubre de 2026 en la cumbre OKX NOW, celebrada en Singapur.
Buterin contó que, aproximadamente un mes antes, actualizó su registro del Servicio de Nombres de Ethereum (ENS) por primera vez sin utilizar una interfaz convencional. En su lugar, pidió a un agente de IA que funcionaba en su propio equipo que escribiera un programa para realizar la operación, que tardó unos cinco minutos.
“Creo que esto se volverá habitual”, señaló Buterin. El desarrollador sostuvo que cada vez más tareas complejas en redes de criptomonedas podrán ejecutarse mediante agentes que traduzcan las instrucciones de los usuarios en operaciones concretas.
El cambio también podría reducir ciertos riesgos asociados a las páginas web que conectan a los usuarios con las redes. Buterin puso como ejemplo el ataque relacionado con la wallet Safe, que involucró pérdidas cercanas a los USD 1.400 millones, tal como reportó CriptoNoticias.
Según explicó, el incidente no afectó a los contratos inteligentes, sino a la página que los firmantes utilizaban para preparar la operación. La web mostraba una transferencia aparentemente normal, pero la transacción que los usuarios terminaban firmando era diferente. Para Buterin, un agente de IA que construya la orden directamente en el equipo del usuario podría evitar ese riesgo, ya que un atacante no podría modificar la página para cambiar lo que este está aprobando.
Si los agentes de IA permiten operar de forma más directa, algunos ataques contra sitios web podrían perder eficacia. Sin embargo, el cofundador de Ethereum advirtió que los riesgos no desaparecerán, sino que cambiarán de lugar.
Entre los problemas pendientes mencionó la posibilidad de que los agentes reciban instrucciones maliciosas mediante inyección de instrucciones, o interpreten incorrectamente lo que el usuario quiere hacer. Un error al ejecutar una operación con activos digitales puede tener consecuencias difíciles de revertir.
Buterin también señaló que la IA ya puede encontrar vulnerabilidades en programas y atacar sitios web, pero al mismo tiempo ayuda a detectar fallos en Ethereum, desarrollar herramientas criptográficas y verificar matemáticamente el funcionamiento del software. Por ello, consideró que alcanzar niveles de seguridad más elevados será tanto posible como necesario. Si los agentes llegan a convertirse en una vía habitual para operar con activos digitales, el desafío será establecer controles que permitan comprobar sus instrucciones y acciones antes de autorizar operaciones que no siempre pueden revertirse.











