Hechos clave:
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Hace dos dĆas el hash rate cayĆ³ de 98 EH/s a 67 EH/s, una variaciĆ³n del 32%.
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La clave para evitar cĆ”lculos errados podrĆa ser observar periodos de hash rate mĆ”s largos.
El 24 de septiembre, la tasa de hash de Bitcoin dismunuyĆ³ 30% de manera preocupante, causando exclamaciones de miedo en todo el mercado y un pĆ”nico generalizado en relaciĆ³n a que quizĆ” la red no es tan segura.
Pero, no hay por quĆ© preocuparse, hay una explicaciĆ³n simple āsolo que resulta un poco complicado de explicarā.
La tasa de hash (o hash rate) de la minerĆa de Bitcoin es una medida de la cantidad actual de potencia computacional gastada para agregar nuevos bloques al historial de transacciones, de modo que se pueda obtener una recompensa de bitcoins. Los mineros analizan estas cosas llamadas hashes, tratando de encontrar uno que cumpla con un criterio establecido. Al mismo tiempo, la potencia computacional que se gasta en esto asegura la cadena de bloques de Bitcoin y procesa las transacciones en la red.
Recientemente, el hash rate de Bitcoin habĆa establecido nuevos mĆ”ximos, superando los 100 EH/s (que es mucho, porque equivale a 100 trillones de operaciones computacionales en un segundo). Hace dos dĆas, sin embargo, cayĆ³ de 98 EH/s a 67 EH/s, una variaciĆ³n del 32%. Pero todo se reduce a cĆ³mo se miden los datos.
Dado que la red de Bitcoin estĆ” descentralizada, cuando alguien se refiere a la red, estĆ” hablando de miles de personas individuales con equipos informĆ”ticos que van desde discos duros hasta almacenes llenos de computadoras diseƱadas especĆficamente para la minerĆa de Bitcoin. Por lo tanto, para conocer realmente el hash rate actual de Bitcoin, tendrĆa que preguntar a todos y cada uno de ellos cuĆ”ntos hashes procesan. Esto, obviamente, no es prĆ”ctico.
En cambio, los proveedores de datos trabajan hacia atrĆ”s y utilizan tĆ©cnicas estadĆsticas para llegar a una estimaciĆ³n de la tasa de hash actual. En este caso, observan la velocidad con la que se minan los bloques de Bitcoin, en combinaciĆ³n con el nivel de dificultad actual de la red. Y tomando esto en conjunto, con un poco de conocimiento estadĆstico, llegan a una estimaciĆ³n razonable. Pero no es perfecta.
El modelo supone que los bloques se crean cada 10 minutos en promedio. Pero si los bloques se encuentran mĆ”s rĆ”pido o mĆ”s lento que esto, por pura casualidad, no por un cambio de hash rate, esto podrĆa alterar esa tasa de procesamiento estimada. Entonces, si los mineros continuamente enfrentaban mala suerte y los bloques tomaban mĆ”s tiempo, parecerĆa que el hash rate caerĆa desde un acantilado.
Es difĆcil saber si esto es exactamente lo que sucediĆ³, como hemos dicho, porque serĆa necesario preguntar a todos los mineros, pero es el tipo de evento que podrĆa explicar la caĆda de hace dos dĆas.
La clave es que se debe observar la tasa de hash durante un perĆodo de tiempo mĆ”s largo para evitar anomalĆas. El CSO de Blockstream, Samson Mow, dijo a Decrypt: Ā«solo los cambios prolongados de hash rate durante perĆodos estadĆsticamente significativos -tal vez dos semanas- tienen sentidoĀ».
Pero, ĀæquĆ© lo causĆ³?
Sunny Aggarwal, investigadora de Cosmos, una plataforma que utiliza prueba de participaciĆ³n en su blockchain, tenĆa un par de teorĆas sobre la aparente caĆda.
Ā«Puede haber sido un problema extraƱoĀ», dijo. Ā«Esto parece posible, pero soy un poco escĆ©ptico porque fue un aumento sostenido del tiempo requerido para encontrar un bloque que durĆ³ muchas horas, no solo unos pocos bloquesĀ».
Aggarwal sugiriĆ³ que tambiĆ©n es posible que Ā«un pool/granja de mineros tuviera un problema tĆ©cnico o estuviera haciendo una migraciĆ³n que los hizo detener un poco la minerĆa. Esto parece ser lo mĆ”s probable para mĆā, argumentĆ³.
Pero la verdad es que nunca lo descubriremos, a menos que los propios mineros de Bitcoin nos digan lo que saben.
VersiĆ³n traducida del artĆculo de Nawaz Sulemanji, publicado en Decrypt.