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Hay una creciente demanda del mercado por incorporar la inteligencia artificial (IA).
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Con la incorporación de IA, los mineros pueden obtener otra fuente de ingresos.
La industria de la minería de Bitcoin y las criptomonedas no es ajena a las transformaciones que está generando la inteligencia artificial (IA) en la vida cotidiana de las personas. El desafío para los referentes del sector es cómo adoptar esta tecnología de manera efectiva para optimizar sus operaciones y maximizar las ganancias.
Para la minería de Bitcoin es indispensable contar con circuitos integrados específicos para aplicaciones (ASIC), energía eléctrica, conexión a Internet estable y sistemas de refrigeración adecuados para manejar el trabajo intensivo y el alto consumo de energía.
Estas herramientas pueden brindar un soporte clave para los desarrolladores de IA para superar la falta de infraestructura y aprovechar los recursos excedentes disponibles en algunas empresas del sector.
Por su parte, las empresas mineras de Bitcoin podrían beneficiarse para obtener otra fuente de ingresos y optimizar sus procesos. Pero ¿Cuáles son los desafíos que los mineros podrían enfrentar al intentar incorporar la IA?
Este debate llegó hasta el Mining Disrupt, un evento de la industria que se está desarrollando en Miami, Estados Unidos. De la discusión participaron Teras Kulyk (CEO de Sunnyside Digital), Matt Brown (Core Scientific), Arland Whitfield (CEO de Frontier Mining), Gabriel Ibghy (Hive Digital), Alan Gallo (CEO de JBSIT), Medi Naseri (CEO de Lincoin Mining y LoD), Marko Tarman (CEO de Nice Hash).
Estos referentes coinciden en que los centros de datos de datos de minería de Bitcoin pueden adaptarse para albergar servidores de HPC (High Performance Computing) y así generar ingresos adicionales a través de tarifas de alojamiento y servicios de computación. Tal como el caso de Hive Blockchain o Bit Digital.
Es decir, utilizar toda la infraestructura, redes, mano de obra y refrigeración de las minerías de Bitcoin para reconvertirlas con los servidores de IA. Si bien es cierto que el desafío es grande, los expositores coinciden en que traerá grandes beneficios para el sector.
Al respecto, Kulyk indicó: “Para un minero de Bitcoin, ver esta oportunidad, es algo bueno para atraer más clientes a los centros de datos y así obtener ingresos adicionales”.
“Lo que más me gusta de la HPC y la IA es la densidad de ingresos. Con 100 megavatios de minería de Bitcoin generan 100 millones de dólares al año, si pudiera tomar 10 de esos megavatios y ponerlos en HPC, podrían generar 100 millones por sí solos. De esta forma, se pueden convertir 100 millones de dólares en 190 millones de dólares”
Gabriel Ibghy, CEO de Hive Digital.
Por su parte, Whitfield mencionó los beneficios que obtendrá el sector con la implementación de la IA. “Una vez que la activemos, tendremos ingresos más altos”, manifestó.
Los desafíos que tiene la industria por delante
Entre los desafíos que tiene la industria, los expositores mencionaron la reconversión de instalaciones de minería y diseño de redes para que puedan soportar cargas de trabajo intensivas y de alta precisión.
En este punto, vale señalar que algunas granjas de Bitcoin están ubicadas con áreas remotas de los grandes centros urbanos y baja infraestructura de red. Esto es importante porque los centros de datos necesitan estar cerca de nodos de red y estar en condiciones específicas de temperatura, control de humedad y presión.
Además, esta conversión puede ser costosa, dependiendo de la antigüedad y el estado de la instalación existente.
En cuanto a la energía, el CEO de Frontier Mining advirtió que estos centros de datos de IA utilizan grandes cantidades de energía, lo que puede representar un problema para algunas regiones.
Para Matt Brown, en tanto, el desafío adicional para la implementación de estos centros es la capacitación de la mano de obra local. En este punto, mencionó el papel crucial de los gobiernos radica en proporcionar las herramientas necesarias para que los ciudadanos aprendan sobre IA.
Por último, Alan Gallo, CEO de JBSIT, manifestó que esta transición está cada vez más cerca y llegó para quedarse. “Cada vez más empresas se están metiendo en ello, ¿por qué no hacer lo mismo? Entonces simplemente tiene sentido. Todos usaremos la IA para algo y definitivamente necesitamos establecer centros de datos detrás para hacerlo”.
