Curso gratuito de Princeton sobre Bitcoin y criptomonedas entre los más buscados de 2019

Los cursos gratuitos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, así como de Bitcoin y criptomonedas, son los que registran el mayor número de inscritos en el portal Coursera. Así lo señala la lista de 22 cursos gratuitos más buscados mundialmente, elaborada por el Foro Económico Mundial (WEF por sus siglas en inglés).

Coursera es una plataforma de educación virtual, desarrollada por académicos de la Universidad de Stanford, en Estados Unidos, que brinda una oferta de educación gratuita y masiva, para participantes a nivel global.

Entre la oferta de cursos gratuitos listados por el WEF, se encuentra el de Tecnologías de Bitcoin y Criptomonedas, que abarca temas como la minería, el proceso de las transacciones, las firmas criptográficas, anonimato y demás aspectos que derivan de ella.

Este curso es impartido por la Universidad de Princeton, Estados Unidos, y su pensum de estudio incluye: funcionamiento del bitcoin, qué hace diferente a esta criptomoneda, su nivel de seguridad, anonimato de sus usuarios, qué determina su valor y qué puede esperarse de ella en un futuro.

Mediante este curso, los participantes pueden conocer acerca de Bitcoin, como moneda o como sistema digital, valorar su diferencia con respecto a las monedas fiduciarias u otras criptomonedas, y su aplicación dentro del mercado.

Además, los inscritos en este curso podrán desarrollar los conocimientos necesarios para el manejo de sistemas blockchain o cadenas de bloques, como también se le conoce, y el resto de las tecnologías bajo las cuales funcionan las criptomonedas. Lo que hace característico su nivel de seguridad y anonimato de los usuarios.

Otros cursos de la lista

El curso de Aprendizaje Automático es impartido por la Universidad de Stanford y se enseña lo concerniente al análisis de datos y reconocimiento de patrones estadísticos, algoritmos paramétricos y no paramétricos, máquinas de vectores de soporte, IA (Inteligencia Artificial), entre otros.

Aprendiendo a Aprender, de la Universidad de McMaster (Canadá) y la Universidad de California (en San Diego, EE. UU.). Las personas inscritas pueden aprender técnicas de aprendizaje y de memoria, tratamiento de la dilación, prácticas para entender temas difíciles, entre otros.

La ciencia del bienestar, dictado por la Universidad Yale. Este curso se basa en una serie de técnicas para crear hábitos más productivos, técnicas para el alcance de la felicidad propia y características molestas de la mente -por qué funciona cómo lo hace-.

Redes neuronales y aprendizaje profundo (Deep learning), es un curso que está diseñado para aprender las principales tendencias tecnológicas que impulsan el aprendizaje profundo. Construir, entrenar y aplicar redes neuronales profundas totalmente conectadas, implementar redes neuronales eficientes y comprender los parámetros clave en la arquitectura de la red neuronal.