La IA viene por las finanzas, ¿están listos los activos digitales?

Dieciséis de los economistas más influyentes del mundo acaban de dejar por escrito algo que los mercados de activos digitales deberían leer con atención. La inteligencia artificial transformará las finanzas antes que casi cualquier otro sector, y eso abre una ventana que el ecosistema de bitcoin (BTC) y las criptomonedas todavía no ha sabido calcular del todo.

La encuesta, publicada por The Wall Street Journal, reúne a figuras como Daron Acemoglu, ganador del Premio Nobel de Economía en 2024, y Jason Furman, expresidente del Consejo de Asesores Económicos de la Casa Blanca, entre otros.

El resultado es un retrato colectivo de hacia dónde va el mercado laboral en los próximos cinco años, y sus implicaciones para las finanzas descentralizadas son más directas de lo que parece a primera vista.

Ajay Agrawal, profesor de la Universidad de Toronto, fue uno de los más directos al señalar que los mayores beneficiarios de la IA serán los sectores «densamente informados». Colocó las finanzas en el mismo nivel que la salud y la educación, industrias donde la predicción experta es escasa, los cuellos de botella cognitivos son costosos y la IA puede operar como igualador de capacidades.

Ese diagnóstico aplica con precisión al mundo de las criptomonedas. El análisis on-chain, la gestión de riesgos en protocolos DeFi, la auditoría de contratos inteligentes y la atención al cliente en exchanges son, en gran medida, trabajo cognitivo rutinario, exactamente el tipo de labor que los economistas encuestados identifican como más expuesto a la automatización.

Pero hay otra cara. El propio Agrawal advierte que los intermediarios tradicionales que no migren hacia servicios de alto valor verán sus modelos de negocio desmoronarse a medida que el costo de la predicción caiga hacia cero. Para los protocolos descentralizados que ya operan sin intermediarios humanos, esa caída es una ventaja estructural, no una amenaza.

David Autor, del Massachusetts Institute of Technology (MIT), ofreció una distinción que resulta útil para entender el impacto específico en la industria. Los trabajadores de nivel inicial pueden beneficiarse de la IA porque comprime la curva de aprendizaje, mientras que quienes realizan procesamiento de información a escala, sin especialización profunda, enfrentan el mayor riesgo de desplazamiento.

En el ecosistema de activos digitales esto se traduce en una bifurcación clara. Los perfiles técnicos de alto nivel —desarrolladores de protocolos, investigadores de seguridad, arquitectos de sistemas «blockchain»— tienen más probabilidades de ser amplificados por la IA.

Los roles operativos repetitivos, como los que ya han sido señalados en empresas del sector con estimaciones de reemplazo de hasta el 50% de ciertas posiciones, son los más vulnerables en el corto plazo, como lo ha reportado CriptoNoticias.

La ventaja de las criptomonedas que nadie está nombrando

Hay un punto que los 16 economistas del WSJ no abordaron directamente, pero que se desprende de su análisis. Cuando la IA abarata el trabajo cognitivo rutinario en las finanzas tradicionales, reduce la principal ventaja competitiva que los intermediarios clásicos han tenido sobre las finanzas descentralizadas, el costo de la experiencia humana.

Los protocolos que ejecutan contratos automáticamente, los sistemas de liquidación sin intermediarios y las plataformas de custodia autoejecutables no necesitan reemplazar empleados porque nunca los tuvieron. En ese sentido, la revolución laboral que los economistas anticipan podría ser, paradójicamente, un viento a favor para la infraestructura descentralizada.

Raffaella Sadun, de Harvard Business School, resume bien el tipo de habilidad que sobrevivirá: quienes puedan pensar creativamente en cómo la IA genera valor y traducir esas ideas rápidamente en acción. Ante la pregunta de cómo debería prepararse la gente respondió.

A los estudiantes jóvenes, mi recomendación es que elijáis un campo por el que sientan verdadera pasión. Dada la cantidad de incertidumbre y cambios que se avecina, la pasión es lo que mantiene la motivación para seguir aprendiendo y adaptándome. Pero combina esa pasión con la disposición a experimentar, experimentar y ensuciarte las manos con la IA en tu propio ámbito.

Raffaella Sadun, profesora de Harvard Business School.

En el ecosistema de las criptomonedas, eso ya tiene nombre: los constructores de protocolos que integren IA como capa de inteligencia sobre infraestructura descentralizada podrían ser los grandes beneficiarios de la próxima fase.

El debate sobre empleo y tecnología lleva décadas sin resolverse. Pero por primera vez, la disrupción apunta al corazón del sistema financiero convencional. Y esa vez, los activos digitales no son el objeto de la disrupción. Podrían ser parte de la respuesta.

Lo que viene en los próximos cinco años dibuja un escenario en el que la ventaja competitiva en finanzas ya no estará en quién tiene más analistas, sino en quién tiene mejor infraestructura para prescindir de ellos.

Los protocolos descentralizados que integren IA como capa de ejecución e inteligencia no solo sobrevivirán esa transición, podrían definir cómo luce el sistema financiero al otro lado de ella. La pregunta que el mercado aún no ha terminado de formular es cuánto tardará en reflejarse en el precio de los activos.