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Home Tecnología

Vigilancia anti-lavado de dinero llega a un explorador de Bitcoin 

Blockchair incluye puntajes de riesgo en direcciones de Bitcoin, una función que evalúa posibles actividades ilegales.

por Franco Scandizzo
7 julio, 2025
en Tecnología
Tiempo de lectura: 2 minutos
Una moneda de BTC junto a tres personas encapuchadas.

La nueva actualización de Blockchair genera dudas por la privacidad de los usuarios. Fuente: Microsoft Image Creator.

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  • Los “puntajes de riesgo” ayudan a detectar transacciones sospechosas en Bitcoin.
  • La nueva herramienta de Blockchair genera dudas sobre la privacidad de los usuarios.

El explorador de bloques de Bitcoin de la plataforma online Blockchair incorporó una nueva función que asigna “puntuaciones de riesgo” (risk score en inglés) a las direcciones de la red.  

Sin embargo, la función ha generado debate. El “risk score”, conforme al equipo de desarrolladores conocido como e4pool habría sido añadido el 5 de julio pasado y afectaría a la privacidad de los usuarios, según ese mismo grupo. 

Esta herramienta, impulsada por la plataforma de seguridad Match Systems, está basada en algoritmos que analizan patrones de transacciones y datos on-chain. 

Las puntuaciones de riesgo son indicadores numéricos que evalúan la probabilidad de que una dirección en Bitcoin esté vinculada a actividades ilícitas, como lavado de dinero (AML). 

Por ejemplo, una dirección con un puntaje alto, como el 108 mostrado en la captura compartida por e4pool, podría sugerir una asociación con fondos de origen dudoso. 

El explorador de bloques Blockchair añadió una puntuación de riesgo a las direcciones de Bitcoin. Fuente: e4pool/X.

Para usar esta nueva herramienta de Blockchair, dentro de la sección de direcciones de la web del explorador se debe buscar una dirección específica de Bitcoin y al hacer clic sobre ella, se abrirá una interfaz con información. Entre esos datos ofrecidos, como el balance, se puede observar el “AML Risk Score” y su puntaje. 

La implementación del “risk score” en Blockchair, aunque diseñada para detectar actividades sospechosas, plantea un riesgo significativo: se basa en un algoritmo automatizado que puede fallar, etiquetando erróneamente como fraudulentas las direcciones de usuarios comunes.  

Esa imprecisión podría tener consecuencias graves, afectando la reputación o acceso a servicios de quienes, sin intención, sean señalados, evidenciando la necesidad de un escrutinio cuidadoso sobre su aplicación en el ecosistema de Bitcoin. 

Etiquetas: Anti-lavado de dinero (AML)Bitcoin (BTC)Explorador de bloquesLo último
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Publicado: 07 julio, 2025 08:59 am GMT-0400 Actualizado: 31 julio, 2025 07:12 pm GMT-0400
Autor: Franco Scandizzo
Franco Scandizzo es reportero de la sección Tecnología en CriptoNoticias y cuenta con casi 15 años de trayectoria en el periodismo, desempeñándose en medios gráficos, radiales y televisivos. Su foco actual se centra en el seguimiento y análisis de la minería de Bitcoin, así como también en la evolución técnica del protocolo de Bitcoin y el desarrollo de tecnologías en el ecosistema de activos digitales.

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