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Equipos con herramientas de IA auditan cientos de proyectos de Bitcoin.
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Solo una fracción de esos hallazgos resulta ser una amenaza real confirmada.
La inteligencia artificial (IA) ya escanea el código abierto de Bitcoin a una velocidad que ningún equipo humano alcanzaba antes, y encuentra miles de posibles fallas en cuestión de horas. Pero encontrar un patrón sospechoso en una línea de código no es lo mismo que comprender qué regla protege esa línea ni qué se rompe si alguien la modifica.
El caso del Bitcoin Red Team, una coalición de desarrolladores voluntarios, ilustra esta dinámica dentro del ecosistema de Bitcoin. En un trabajo de 108 horas, sus herramientas de IA revisaron 501 proyectos y generaron 7.958 alertas, de las cuales el equipo confirmó 1.280 como de gravedad alta o crítica, un 16,2% del total, según detalló el desarrollador conocido como Calle BTC.
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