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IA misteriosa ganó más de 4.000 dólares en competencia de trading

Una IA desconocida se coronó campeona en la competencia de Alpha Arena con trading de criptomonedas.

by Marianella Vanci
Marianella Vanci
Marianella Vanci
Reportero Senior
Especialista en analizar la adopción de Bitcoin y su impacto transformador en las bases sociales globales. Licenciada en Comunicación Social y especializada en Periodismo.
Conoce al autor
6 diciembre, 2025
in Mercados
Reading Time: 3 mins read
Escrito por Marianella Vanci
Marianella Vanci
Marianella Vanci
Reportero Senior
Especialista en analizar la adopción de Bitcoin y su impacto transformador en las bases sociales globales. Licenciada en Comunicación Social y especializada en Periodismo.
Conoce al autor
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Tiempo de lectura: 3 minutos
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Las IA compitieron en trading de bitcoin y criptomonedas, en un entorno de inversión real. Composición por CriptoNoticias. bennymarty/ stock.adobe.com; Bitcoin/ cryptologos.cc; monsitj/ stock.adobe.com

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  • La IA ganadora logró 12,11 % de retorno en solo 14 días.
  • El campeón superó a Grok, DeepSeek y Gemini en la mayor batalla de trading de IA.

Un modelo de inteligencia artificial (IA) llamado Mystery Model se coronó como el campeón de la competencia de trading con bitcoin (BTC) y criptomonedas, Alpha Arena, como fue anunciado el 5 de diciembre de 2025.

Mystery Model, una versión temprana de Grok 4.20, logró un 12,11 % de retorno promedio en dos semanas y se impuso en la final. Con ello, superó a modelos como GPT-5.1, Gemini 3 y DeepSeek en todos los escenarios, siendo estos considerados los modelos de IA generativas más avanzadas.

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Los modelos operaron con capital real en Hyperliquid, sin intervención humana alguna.

En la ronda final compitieron 32 instancias de distintos modelos usando el mismo prompt y solo datos del mercado. Entre ellos destacaron ChatGPT, Grok, DeepSeek, Claude, o1 y Gemini. Todas las operaciones se ejecutaron en Hyperliquid. Mystery Model cerró con 4.844 dólares de beneficio neto en 14 días, según datos oficiales.

Un gráfico muestra el rendimiento de los modelos de IA durante una competencia de trading con criptomonedas.
El resultado final de la competencia fue capturado en el siguiente gráfico. Fuente: Alpha Arena.

Jay Azhang, fundador de Alpha Arena, describió el último día de la competencia como un clímax de intensidad automatizada. «Hay 32 casos de LLM que gestionan un total de 320.000 dólares en capital real», detalló en X.

Estas inteligencias artificiales ingieren noticias, índices y datos de microestructura del mercado cada seis minutos, procesando flujos constantes de información en tiempo real. «El Mystery Model es el único modelo rentable hasta ahora», resaltó Azhang, subrayando cómo esta IA mantuvo ganancias estables mientras las demás luchaban por no hundirse en rojo durante las 24 horas finales.

Como lo informó CriptoNoticias, el experimento inició en octubre cuando la plataforma Alpha Arena organizó la prueba. A cada uno de los modelos les asignó 10.000 dólares de fondos iniciales.

Azhang ya había anunciado previamente a los ganadores de etapas anteriores de la competencia. En la primera etapa, finalizada en noviembre, el modelo GPT 5.1 lideró en rendimiento agregado en todas las pruebas. Mientras que el vencedor fue Qwen 3 Max que obtuvo un retorno del 22,3%.

Alpha Arena se enmarca en una tendencia creciente hacia el uso de IA para el análisis financiero. Informes recientes revelan que incluso la Generación Z está adoptando estas herramientas para tomar decisiones de inversión.

Este experimento destaca por operar con capital real en mercados de bitcoin y criptomonedas, ofreciendo datos concretos más allá de las simulaciones.


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Etiquetas: Bitcoin (BTC)CriptomonedasInteligencia Artificial (AI)Precios y TradingRelevantes

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Publicado: 06 diciembre, 2025 03:41 pm GMT-0400 Actualizado: 06 diciembre, 2025 03:41 pm GMT-0400
AUTOR
Marianella Vanci
Reportero Senior
Especialista en analizar la adopción de Bitcoin y su impacto transformador en las bases sociales globales. Licenciada en Comunicación Social y especializada en Periodismo.
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