Human Discovery Platform anuncia cambios revolucionarios en mercado de la auto-mejora digital

Human Discovery Platform ha anunciado con orgullo el lanzamiento de su nuevo documento técnico. El sistema de HDP abordará los problemas dentro de la industria del auto-mejoramiento, ofrecerá transparencia a través de la digitalización de métodos de análisis humanos desde diversas ciencias, arquitectura basada en blockchain y tokens HD nativos.

Fundada en Moscú, Human Discovery Platform, es un sistema descentralizado que estudia y aprueba los “métodos” (un método conocido como pruebas de interpretación de datos personales) para el análisis de la personalidad para productos digitales. El reciente documento técnico de la compañía describe cómo pretende abordar numerosos problemas para los empresarios tecnológicos, los autores de metódica y sus patrocinadores. Los desarrolladores de Human Discovery Platform están trabajando en el sistema, que se lanzará al público en junio de 2018.

Los actores típicos de la industria de la superación personal, como los entrenadores o asesores, han existido durante siglos, pero la nueva tendencia en la industria es un cambio hacia los servicios digitales y las aplicaciones móviles.

La integración de los métodos de análisis de personalidad en los servicios es un desafío importante, ya que permite que los servicios proporcionen a los usuarios recomendaciones altamente personalizadas basadas en la información personal detallada.

Actualmente existe una enorme brecha entre los autores de los métodos: psicólogos, consultores, científicos y empresarios, que desarrollan servicios. Los empresarios que intenten comprar una aplicación metódica para un servicio deben someterse a una serie de etapas legales, pagos de impuestos y otros cargos por comisiones. Las personas que deseen patrocinar a un autor también deben cumplir con los requisitos legales requeridos, especialmente si son ciudadanos de diferentes estados. Los autores de metódicas también han experimentado un grado bastante alto de escrutinio en los medios, con la ciencia detrás de los métodos de la industria del autodesarrollo que con frecuencia se ponen en tela de juicio.

Si los autores tuvieran la capacidad de crear sus métodos de una manera abierta, transparente y accesible, podrían ofrecer una gama más amplia de ofertas, desde aplicaciones de citas descentralizadas hasta servicios de recursos humanos. El libro blanco de Human Discovery Platform explica cómo la empresa resolverá los problemas de la aprobación, a través de la monetización de métodos para el análisis de la personalidad, el almacenamiento de datos y la regulación de la interacción entre los empresarios, los autores de metódica y sus patrocinadores.

Human Discovery Platform permitirá a todos los autores instalar su propio método en el sistema mediante la creación de un bloque, que se encuentra en los nodos y ejecutar un código de análisis.

Human Discovery Platform creará complejas metodologías combinando bloques de varios autores. Por ejemplo, si el autor quiere traducir sus métodos, puede colocar el bloque de traducción delante de su bloque. Los bloques son similares a los contratos inteligentes, cargados por autores en una red blockchain y ejecutados en nodos descentralizados. El diseño descentralizado de la plataforma garantiza que los datos del autor utilizados para la metódica se almacenarán de forma segura y no serán vulnerables a ningún punto de falla.

La implementación de la tecnología Blockchain en este campo también alivia cualquier problema de desconfianza, ya que cada vez que el bloque ejecuta una solicitud del cliente, la red blockchain registra todos los datos entrantes y salientes. Este registro descentralizado no cubre los datos personales del usuario, por lo que los resultados del análisis son transparentes, impersonales y están disponibles para la verificación. De esta forma Human Discovery Platform acumulará conocimiento sobre la personalidad y el comportamiento humano sin estar vinculado a un servicio que puede declararse en quiebra o cerrar temporalmente.

Tokens HD

El ecosistema de Human Discovery Platform correrá sobre su token HD nativo, construido sobre la blockchain de Ethereum. Los tokens HD se emitirán a cambio de Ethereum y varias otras criptomonedas.

Para realizar una solicitud de análisis de datos de entrada, el cliente gastará tokens HD, que luego se distribuirán entre los autores de los bloques utilizados por el cliente y los nodos en los que se ejecuta el código de análisis.

Un cliente puede ser un emprendedor, con la capacidad de crear un sitio o una red social sobre la base de lo metódico. Una ventaja para los empresarios es que la plataforma les proporcionará una API de metodologías listas para usar, lo que facilitará el lanzamiento del producto basado en ella. El autor de la metódica también podrá crear un contrato para el patrocinador que quiera patrocinar al autor, según el cual, parte de los tokens HD recibidos desde el bloque se transferirán al patrocinador. También se espera que la plataforma atraiga a trabajadores independientes, quienes atenderán las necesidades de sus participantes y recibirán tokens HD a cambio.

Conozca el Equipo

Timur Karimbaev (CEO), Marat Nigametzyanov (Director de Desarrollo de Negocios) y Sergey Mikhailov (COO).

Timur, Marat y Sergey son conocidos en Rusia como cofundadores de GetCourse, uno de los servicios más grandes para la venta y entrega de cursos en línea. Los ingresos de la compañía fueron de $ 6 millones en 2016. Más de 1.000 entrenadores y 9 millones de personas están utilizando GetCourse. El nivel de producto de GetCourse se convirtió en un punto de partida de la arquitectura de Human Discovery Platform.

Conozca más sobre Human Discovery Platform – https://hdplatform.io/
Whitepaper de Human Discovery Platform – https://my.hdplatform.io/files/HD_White_Paper_v1.00_ENG.pdf
Human Discovery Platform en Facebook – https://www.facebook.com/HumanDiscoveryHD/
Human Discovery Platform en twitter – https://twitter.com/discovery_human
Blog de Human Discovery Platform –  https://medium.com/@Human_Discovery
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Nombre: Julia Zhidkova
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