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Ya hay una serie de protocolos de agentes de AI que les permiten comerciar por sí mismos.
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L402, x402, MPP y OWS son algunos de estos protocolos "agénticos" de la nueva economía.
Durante los últimos meses se ha empezado a hablar cada vez más de la agentic economy o “economía agencial” en español. Este término fue popularizado por un grupo de investigadores de Microsoft en un trabajo publicado en mayo de 2025 titulado: “The Agentic Economy”.
Aquí, los autores delinearon cómo esperan que funcione esta nueva economía, que ya está en marcha.
Los nuevos agentes económicos: ¿qué son?
Para entender la economía hay que entender primero qué es un agente de IA. En este contexto, se llama agente a una herramienta impulsada por IA generativa que es capaz de generar acciones dentro de un sistema.
ChatGPT o Gemini son grandes modelos de lenguaje (LLMs, large language models) e interactúan por medio de chats, pero no son agentes.
Un LLM como esos responde a una solicitud (prompt) de un usuario con texto o quizás imágenes; por eso es generativa: da una respuesta a lo que se le pide. Si yo le pido a un LLM que busque un video en internet con una descripción, responderá con posibles títulos o incluso quizás un link. Su capacidad es textual, o gráfica.
Un agente, en cambio, ejecuta. Si yo le pido un video, el agente podría encontrar el modo de descargarlo por mí.
En este sentido, si bien los agentes de IA no tienen agencia en un sentido humano (no tienen voluntad o deseos propios), sí tienen autonomía para lograr el resultado que se les pide. Además, los agentes suelen estar especializados en un tipo de tarea específica en lugar de ser generales como los LLM.
La economía agencial se forma cuando estos agentes comienzan a realizar transacciones económicas de forma autónoma y entre ellos. Por ahora los agentes se concentran más en el lado de los proveedores de productos, en roles de atención al cliente o ventas, pero esto está cambiando rápidamente con el desarrollo de agentes personales para los usuarios.
Por ejemplo, un agente podría tener acceso a una cuenta de email y enviar correos personalizados a una lista de usuarios. Ya no se necesita un LLM que produzca el texto y un script que los envíe: el agente puede hacer ambas cosas o incluso crear el proceso para automatizar la tarea.
Otro ejemplo: una persona pide a su agente que reserve un hotel, el agente elige el hotel en función de las preferencias del usuario, se comunica con un agente del hotel, hace la reserva e incluso paga un adelanto por la reserva.
Además de los agentes provistos como servicios por las grandes compañías tecnológicas (Copilot, Google Assistant, Apple Intelligence, etc.) también se están desarrollando herramientas abiertas y autónomas como OpenClaw, que permite al usuario crear su propio agente usando su propio hardware.
Para que un proceso así funcione, además de existir agentes en ambos lados, también deben existir protocolos para que se puedan comunicar (A2A de Google o MCP de Anthropic y su versión de Coinbase) y canales para que puedan realizar y verificar los pagos.
Error 402 y el rol de las criptomonedas en la economía de agentes
Varias compañías en el ámbito de las criptomonedas, como veremos a continuación, advirtieron que éstas son la mejor opción para los agentes de IA. Al ser redes y protocolos abiertos y nativos de internet, les son mucho más accesibles a los agentes que los sistemas cerrados de la banca y las finanzas tradicionales.
En función de ello, estas compañías comenzaron a desarrollar estándares y protocolos para permitir a los agentes de IA utilizar sus propias wallets de Bitcoin y criptomonedas.
El número mágico aquí no es 21, sino 402. El estado 402 en HTTP indica “pago requerido”, un mensaje de error devuelto en una situación en la que el servidor deniega el acceso a un recurso por no haberse realizado un pago.
Como no había una forma de integrar los sistemas de pago directamente en los sitios web, ese estado de error permaneció inutilizable, junto a otros más comunes como 403, “prohibido”, y 404 “no encontrado”.
Con las criptomonedas, este código de respuesta HTTP puede ser usado como notificación de estatus de acceso que requiere pagos en páginas web. Hoy, ya hay varios proyectos que buscan crear una economía agéntica dentro del protocolo HTTP.
L402: Lightning Network para agentes IA
Lightning Labs está desarrollando L402, un estándar para facilitar el intercambio de servicios web usando pagos en Lightning. Un servicio web que implemente L402 puede poner una barrera (paywall) que requiera un pago en Lightning a los clientes antes de darles acceso.
Una paywall tradicional requiere que el usuario tenga una cuenta en el servidor, que el servidor tenga una integración con algún sistema de pagos, y necesita correr una verificación del pago externa a través de ese proveedor para luego relacionarla con el usuario que lo solicita.
Si bien la interfaz suele ser cómoda para el usuario, el sistema que hay detrás es complejo y tiene muchos eslabones que pueden fallar. Con L402, el pago mismo de Lightning se convierte en token de acceso para el cliente, por lo que la integración es mucho más fluida.
Por supuesto, para un agente de IA es mucho más fácil utilizar una wallet de Lightning que una tarjeta de crédito a su nombre.
x402: Agentes con USDC
x402 es otro protocolo similar, desarrollado por Coinbase para usarse con USDC en tres cadenas de bloques: Aptos, Solana y Stellar. El proceso es similar a L402:
- El cliente hace una llamada HTTP a un servidor web (www.miservicio.com/api/resultado)
- El servidor responde con HTTP 402: Pago requerido
- El cliente realiza el pago y vuelve a hacer la llamada. Esta vez, adjunta un comprobante de ese pago con una firma para mostrar que fue él quien lo hizo.
- El servidor responde con HTTP 200: OK, brindando el servicio solicitado
x402 también ofrece una capa de descubrimiento llamada Bazar. Los servidores que ofrecen algún servicio de pago a través de x402 pueden publicarlo y será visible a través de una API en Coinbase o PayAI.
Si bien ambos servicios pueden ser usados por humanos, su documentación deja ver que están ideados con agentes de IA en mente y que se integran con sus protocolos de comunicación, principalmente MCP.
MPP y OWS: Simplificando el uso de billeteras para las IA
Stripe no se quedó atrás y lanzó el Machine Payments Protocol que, como su nombre indica, permite a las máquinas pagarse entre ellas. Si bien es un protocolo abierto, la implementación que ofrecen depende de su servicio para la verificación, trazabilidad, etc.
Yendo a otro nivel de esta infraestructura, la wallet MoonPay recientemente lanzó Open Wallet Standard (OWS) con colaboración de toda la industria de pagos digitales, desde PayPal hasta TON y Ethereum Foundation.
El OWS es un método único para permitirle a un agente de IA utilizar cualquier wallet digital con la misma clave privada e incluso poder cederle control a otro agente. El problema que resuelve es que sin esto un agente tendría que tener bibliotecas específicas para cada red que quisiera usar: una para Bitcoin, otra para Ethereum, otra para Solana, etc.
Con el OWS, el agente crea y guarda una clave privada y puede derivar wallets y direcciones en cualquier red, permitiendo cambiar de una a otra dependiendo el pago que necesite realizar.
Identidad y reputación de los agentes económicos
Un último pilar necesario de esta nueva dinámica es el de la identidad de estos agentes. Éstos deben ser capaces de identificarse unos con otros, saber si ya han interactuado antes, saber si la contraparte ha interactuado con otros y es de fiar, y verificar para qué empresa u organización trabaja.
Para todo esto se están desarrollando varios estándares y protocolos. Por ejemplo, Ethereum creó y aprobó ERC-8004 para atajar este problema directamente en su cadena de bloques.
VeryAI, utilizada por Solana y Polychain, entre otros, utiliza escaneos de la palma de la mano para la verificación de agentes y su asociación con personas humanas. Yo mismo estoy colaborando con un proyecto que atiende ese problema, que se llama Observer Protocol.
El creador de ese proyecto, Boyd Cohen, también escribió un libro acerca de esta interrelación entre IA y criptomonedas, titulado “Bitcoin Singularity”.
Un último proyecto similar, financiado por Ripple y con licencia privativa, se llama t54 y apunta a desarrollarlo como un servicio más que como un estándar abierto.
El futuro de la economía digital
Todo lo explicado anteriormente nos da una idea de lo que vendrá en los próximos meses y años: agentes de inteligencia artificial con autonomía, comprando y vendiendo servicios entre ellos a través de internet.
Asistentes personales a los que uno les habla por cualquier aplicación de mensajería instantánea y le pide que compre, que venda, que reserve, que alquile. Del otro lado, otro agente hecho con inteligencia artificial, trabajando para una compañía, atiende a tu asistente y le compra, le vende, o le alquila.
Se pagan entre ellos con criptomonedas, se entregan recibos criptográficos de que la transacción se concretó. Anuncian sus servicios a través de protocolos.
La reputación se calcula con algoritmos y la confianza se codifica en interacciones y protocolos. Así se presenta la “nueva era” de economía digital.
