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Avances en computación cuántica alimentan la llegada del 'Q-day'
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Según un especialista, el logro del experimento era algo con lo que los físicos “solo podían soñar”.
La computación cuántica ha superado su mayor cuello de botella técnico. Un nuevo experimento, publicado el 25 de febrero, con el procesador Helios de Quantinuum logró, por primera vez, que la corrección de errores sea eficiente: el sistema ahora soluciona más fallos de los que genera.
La relevancia del reporte radica en que esas técnicas de corrección (empleadas desde hace décadas) eran tan complejas que terminaban causando más fallos de los que solucionaban. Según el estudio, lograron superar ese umbral.
Los investigadores implementaron códigos de corrección de errores llamados “iceberg” que permiten agrupar varios cúbits físicos para formar un cúbit lógico protegido.
Un cúbit físico es como escribir con tinta que se borra con el viento: cualquier vibración o interferencia puede alterar su estado. Un cúbit lógico, en cambio, es como reconstruir ese mensaje usando varias copias y reglas matemáticas que permiten detectar y corregir errores si alguna letra se distorsiona. No elimina el riesgo, pero reduce significativamente la probabilidad de que el mensaje final quede dañado.
Según el reporte, los cúbits lógicos corregidos mostraron mayor fidelidad (es decir, menos errores) que los cúbits físicos sin protección. Ese punto crítico se conoce como ‘break-even’: el momento en que proteger deja de ser un costo neto y pasa a mejorar el resultado.
Los autores evaluaron ese rendimiento en pruebas concretas:
- Preparación y medición de estados: verificaron que el sistema pueda crear y leer correctamente estados cuánticos sin degradación significativa.
- Ejecución de compuertas lógicas: comprobaron que las operaciones básicas de cálculo cuántico funcionen con menor tasa de error.
- Simulaciones cuánticas: ejecutaron modelos físicos complejos para medir si los resultados mantienen coherencia y precisión bajo corrección de errores.
El trabajo también mostró que es posible reducir la necesidad de descartar resultados defectuosos (un proceso llamado postselección) aumentando el nivel de protección matemática. Esto sugiere que el método podría escalar con mejoras adicionales de ingeniería.
¿Se acelera la amenaza para Bitcoin y los sistemas digitales?
El avance expuesto en este nuevo estudio se suma a otros reportes, como nuevas arquitecturas que optimizan el uso de cúbits y estiman que el cifrado RSA-2048 podría romperse con diez veces menos hardware del que se proyectaba.
A ello se suma otro estudio reciente que plantea una arquitectura capaz de reducir en un 48% los cúbits lógicos necesarios para comprometer claves de Bitcoin, optimizando drásticamente los recursos estimados hasta ahora, como lo informó CriptoNoticias.
En conjunto, estos desarrollos alimentan el debate sobre la posible llegada del llamado “Q-Day”, el momento en que la computación cuántica pueda comprometer sistemas criptográficos que hoy protegen redes como Bitcoin y gran parte de la infraestructura digital global.
El resultado no implica que ya exista una máquina cuántica capaz de superar ampliamente a las supercomputadoras clásicas. Pero sí elimina una duda fundamental: que la corrección de errores pudiera funcionar sin hacer inviable el sistema. Y ese era, hasta ahora, uno de los mayores obstáculos técnicos del sector.
